数据作为新的生产要素，被纳入构建更加完善的要素市场化配置体制机制之中。在当前经济数字化转型加速的背景下，我国的宏观经济预测和决策过程仍然主要依赖传统统计数据，但往往统计数据存在显著的滞后性，属于“慢”数据。滞后数据限制了对经济形势快速变化的把握，影响预测的精准性和政策实施的有效性。进入数据要素时代，各类“快”数据正在经济社会领域发挥着越来越重要的作用，例如金融交易数据、消费行为数据、在线搜索趋势、物流信息等，能实时反映市场动态与消费者偏好，提供比传统数据更及时的洞察。
在此背景下，CCF YOCSEF太原于11月9日在山西财经大学信息管理学院立信楼会议室举办了“数据要素如何赋能宏观经济预测与决策”技术论坛（编号：CCF-Yo-24-042），本次论坛由中国计算机学会主办，由CCF YOCSEF太原组织，来自政府、科研院所、高校、企业的40余名相关专家参会，为数据要素更好的服务宏观经济决策预测提出了有价值的意见建议。
本次论坛由山西财经大学信息学院院长、CCF YOCSEF太原AC委员李毅教授和太原学院科技处副处长、CCF YOCSEF太原AC委员张光华副教授担任执行主席，太原市统计局国民经济综合科副科长、CCF YOCSEF太原委员周丽丽和山西财经大学讲师、CCF YOCSEF太原委员肖宁担任线上主席。
论坛开场，执行主席李毅和张光华介绍了本次论坛将聚焦如何有效整合“快”数据与传统统计数据，力图为宏观经济预测决策提供创新性解决方案，全面提升宏观经济分析的精准度和决策效率。
图2 论坛背景及嘉宾介绍
本次论坛邀请中国人民大学长聘副教授、博士生导师、青年长江学者、CCF YOCSEF 总部AC委员刘勇，山西财经大学马教授，联通指挥足迹解决方案专家，城市大脑专委会副秘书长褚晓进行引导发言。山西省晋中市监测调查中心副主任张彩琴、山西云时代政务云技术有限公司数据服务中心负责人张旭东、中国煤炭交易中心数字平台运营调度中心主任系统架构师高江文对思辨点进行特邀发言。YOCSEF总部联系AC东昱晓也出席了本次论坛。
引导发言
第二位引导嘉宾是山西财经大学马教授，他就国家数据资产核算做引导发言。马教授首先介绍了数据要素成为数据资产的特征，指出当前GDP核算要把数据纳入国民经济账户体系中，介绍了数据资产基本概念数据资产按照载体可以分为两类，广义数据库和物理形式存在的数据资产。积极数据资产价值实现途径。全面革新数据资产积累背景下的经济分析体系。
第三位引导嘉宾为联通智慧足迹解决方案专家，中国智控学会，团体标准委员会委员，团体标准管理部成员，城市大脑专委会副秘书长褚晓，她以《多源大数据赋能（山西）宏观经济运行检测与调节》为题，分享了联通在数据要素赋能宏观经济预测决策方面的实践经验。褚晓介绍了经济大脑的总体规划，经济大脑业务体系包括宏观经济产业链、供应链市场主体等模块。褚晓指出宏观经济监测的专题分析部分，包括人口流动、城市就业、景区监测、园区用工、商圈人流量等数据助力经济决策的应用场景。
图5 褚晓女士作引导发言
褚晓表示当前联通大数据能力包括了多源数据主题库，产业数据被整合进全国产业链大数据平台，在平台之上建立了指数类产品。此外，针对用高频数据研判宏观经济数据，褚晓介绍了经济大脑在山西的应用实践。
思辨环节
在思辨环节，与会专家围绕体感数据与公布数据的偏差是数据问题还是算法问题、统计调查数据与高频数据预测宏观经济，哪个更有优势、现阶段训练一个精通宏观经济的AIGC智能体是否可行等核心议题展开了热烈讨论。
思辨点一：体感数据与公布数据的偏差是数据问题还是算法问题？
针对这一思辨点，作为特邀嘉宾山西省统计局晋中市调查监测中心副主任张彩琴认为数据收集有完整流程，存在一定的抽样误差和非抽样误差，例如，在日常调查中，存在一些调查对象因对指标理解不到位导致少报错报的情况，在算法方面，举了GDP核算的例子，来解释为什么数据体感有差距。