随着大模型技术的发展，大模型相关应用也普及到高等教育当中。大模型的使用可以帮助高校学生快速获取相关学科知识，提升学习效率。另一方面也容易导致学生产生依赖性，最终影响学生能力的培养。本次论坛聚焦大模型时代下大学生培养教育变革思考。
在中国计算机学术委员会指导下，CCF YOCSEF厦门于10月19日14:00-18:00，于华侨大学厦门校区王源兴国际会议中心G203举办观点论坛,大模型时代下大学生的培养教育变革之思考。由陈子仪（CCF YOCSEF厦门学术委员、华侨大学副教授、计算机科学与技术系副主任）和陈章汉（CCF YOCSEF厦门学术秘书、CCF高级会员）两位担任执行主席。由刘景华（华侨大学副教授、计算机学院硕士生导师）和田雪清（CCF YOCSEF厦门学术委员、金圆集团）担任线上主席。会议主要由文化介绍、引导发言和思辨环节三个部分组成。
论坛伊始，两位执行主席向在座的每一位嘉宾致以最诚挚的欢迎及感谢。同时，他们邀请了赵集民副主席（睿优智造（厦门）互联科技股份有限公司）深情描绘了CCF YOCSEF的文化底蕴，带领我们一同领略这个学术组织的魅力所在。
图1: 赵集民副主席作 CCF YOCSEF文化介绍
首先邀请了华侨大学院长助理、硕士生导师张洪博副教授，作《大模型时代高校计算机教师的角色和挑战》的主题发言。他指出，大模型虽提升了教学效率，但也导致编程基础弱化、代码质量误导和创新能力下降等问题。为应对这些挑战，他提出应在教学中平衡大模型的使用与理论学习，培养批判性思维，并推动教学改革。他强调，大模型的广泛应用要求教师更新教学方法，鼓励学生发展独立思考，充分发挥技术优势，同时认识其局限，以培养适应新时代需求的计算机专业人才。
图2: 嘉宾张洪博副教授引导发言
接着，厦门大学计算机系主任、信息学院教授委员会主任刘向荣教授对《通用人工智能风潮下计算机人才培养的思考》这一议题发表见解。他指出，随着技术的变革，计算机教育必须提升学生的程序设计和系统能力。他特别强调课程改革应加强基础课程的教学，不仅传授技能，更要回归教育本质，培养学生的综合素质和独立思考能力。他呼吁教师适应新技术的发展，不断提升自身素质，以应对未来教育挑战。
图3: 嘉宾刘向荣教授引导发言
最后，百度飞桨教育生态运营负责人钱芳带来主题为《AI大模型产业发展与教育创新实践》发言。她介绍了文心大模型在技术和产业应用方面的最新进展，展示了通过智能体处理复杂任务的能力以及在产业中多元化应用。她指出，大模型在被高校大学生广泛接纳与使用，尤其在学科知识问答、辅助编程、学术文稿写作等场景下更为集中。她还分享了基于大模型产业变革的背景下，对产业人才的最新思考：具有创造力、深度思考、探索能力等通识素质愈发重要，不同学科交叉融合趋势愈发明显，同时培养具备掌握最新技术、拥有行业经验与工程能力的复合型AI人才成为当务之急。最后，展示了百度与高校在联合人才培养与大模型教育行业应用的最新案例。
图4: 嘉宾钱芳百度飞浆教育生态负责人引导发言
图5: 引导嘉宾颁奖合影
左起郝关兵、钱芳、刘向荣、王宁、张洪博、张龙晖
图6: 火热的思辨现场
王宁（宁德师范学院）作为开题思辨嘉宾率先发言。大模型的应用挑战了传统考核和教学模式，高校需调整教学内容，培养学生的快速学习和岗位适应能力。他强调，教育应加强过程评价，并保持成果评估的高标准，在考核中注重过程与结果的结合。
张龙晖（厦门智融合科技有限公司）则认为大模型在教育中的引入弊大于利。他指出教师需要花费额外时间学习新技术，增加了成本负担，且学生作业的评估难度增大。此外，不同学校和学生对大模型的掌握存在差异，可能加剧教育不均衡。
洪超群（厦门理工学院）从案例出发，支持利大于弊。他指出学生的能力和接受度不同，一些人依赖大模型进行翻译和修改，而另一些学生则通过努力提升语言能力。无论是否依赖大模型，努力完成学业都值得肯定。
吴小英（天翼云科技有限公司）从企业视角指出，企业更关注工作成果，希望学生能熟练掌握大模型，并在实践中解决问题。她强调，企业需要灵活、高效运用工具的人才，因此学生应尽早掌握这些技术，以提高工作效率。
张雪白（厦门理工学院）认为，大学教育应注重培养综合学习能力，而非单纯的技能训练。她担心学生过度依赖大模型可能削弱其在写作等领域的实际能力。
赵集民（睿优智造（厦门）互联科技股份有限公司）指出，新技术推动了社会发展，但也带来经济风险，如市场流失和财产损失。他认为技术应用与学术研究的失衡会影响学生成长。他呼吁企业和教育协同发展。大模型已成为未来的基本工作工具，学生必须熟悉这些技术，考核也应关注学生的知识掌握与实际运用。
陈启飞（华侨大学 研一学生）认为，大模型在学习中利大于弊。他表示，大模型能快速整理基础知识，解决科研难题，为学生节省时间。使用大模型并不意味着放弃独立思考，反而能促进更深入的学习。
刘向荣（厦门大学）总结道，大模型是一种类似计算器的工具，使用需探索和适应。虽然大模型不能替代学习，但能在翻译、论文写作等方面提供帮助，减轻学生负担。然而，过度依赖可能削弱学生必要的练习和训练。因此，学生应将其视为辅助工具，并在学习中激发自我动力，以提升学习效率。
议题二：高校应如何规范大模型使用与培养学生能力？
洪超群（厦门理工学院）作为议题思辨嘉宾，他指出高校规范大模型使用势在必行，尽管目前尚无明确规定。他认为学生应将大模型作为辅助工具，而非完全依赖，以提升学习效果和技能水平。因此高校应制定合理规范，促进学生独立思考与全面发展。
王宁（宁德师范学院）表示，建立清晰的规范至关重要，但在实践中难以准确识别大模型生成的结果，因此需要进一步讨论和完善管理机制。
赵集民（睿优智造（厦门）互联科技股份有限公司）主张通过制度规范引导学生思考，而非单纯依赖自动化结果。他强调，大模型应作为辅助工具提升效率，而非替代思考过程。
张龙晖（厦门智融合科技有限公司）质疑为何要严格规范大模型的使用。他认为工业界更需要具备灵活应变能力的人才，以适应不断变化的环境。
吴小英（天翼云科技有限公司）指出，数据安全、隐私保护和知识产权至关重要。她呼吁培养学生的安全意识，防止触法与侵权。她建议学生先形成自己的想法，再通过大模型优化，以提高创作质量并保持合法合规。
苏彦聪（厦门理工学院）表示，人工智能在艺术设计中能激发创意，但应加强对学生的教育，提高其知识产权和网络安全意识。他呼吁通过学校和官方渠道建立管理标准，以应对AI带来的潜在风险。
田雪清（金圆集团）从非计算机专业视角强调了提问技巧的重要性。她提到《秒懂AI提问》等书籍，指出大模型的效果取决于输入的准确性和逻辑性，用户需掌握合理提问方法以优化结果。
张东旭（厦门大学）从教师视角表示，教师应首先规范自身的AI使用，并深入了解相关技术，以避免被时代淘汰。他强调，教师在学术诚信方面应发挥关键作用，并通过自身提升更好地引导学生使用大模型。
刘向荣（厦门大学）认为高校应提供资源和支持，特别是在研究生教育中。他建议建立实验室推动学生研究，并购买文化公司的学习资源，以丰富教学内容，同时提醒这些资源可能涉及收费。
张洪博（华侨大学）指出，教师经费有限，学生需自购设备和网络资源来支持学习。由于教学师资不足，科研需要为学生提供更多实践机会。他强调学校应对关键数据严格保护，避免泄露。
沈志荣（厦门大学）指出，研究型高校在大模型应用上已取得突出成果。尽管学生在英语写作上存在困难，但通过大模型能更高效掌握知识。他认为规范大模型的使用，有助于学生快速获取和理解信息，从而提升学习效果。
议题三：在大模型时代下，计算机企业需要什么样的毕业生？
吴小英（天翼云科技有限公司）作为本议题开题嘉宾，从企业的角度阐述计算机技术企业需要什么样的学生。她认为，基础学习能力至关重要，尤其是在应用AI技术时，理解其原理是基础。项目经历和实践能力更加重要。通过深入提问，企业可以识别出学生的独立思考能力和对项目的理解深度。
吴瑞鹤（东软教育）认为，在大模型时代，计算机专业毕业生面临较大就业压力，毕业生应具备扎实的专业技能和批判性思维，能够分析和筛选信息同样重要，而不是盲目依赖大模型的答案。学生应具备良好的基础理论和逻辑思维能力，以应对实际工作中的复杂问题。
王世铎（鼎甲）认为，大模型在推动社会发展中起到了显著作用，主要体现在提高生产效率、促进科学研究和推动产业升级方面。他指出，尽管大模型为学生提供了便利，但可能导致作品缺乏创造性。因此，他强调学生需要具备良好的审美能力和创造力。
吴赟（厦门九队）从信息科技公司用人角度阐述，AI大模型被视为一种工具，作为使用者，用户需要具备判断意识，以便对生成的内容进行有效校验。他总结认为，学生在理解模型生成的结论的基础上，要保持创新思维。
张龙晖（厦门智融合科技有限公司）认为，企业希望求职者能展示大模型的使用能力，但目前的面试主要关注传统技能，如编写代码和工具使用，缺乏对大模型相关能力的评估。他强调，企业更看重求职者的实操经验和项目经历。企业期待求职者能展现实际成果，因此学生应利用大模型获取知识和经验，以提升实务能力。
陈剑（福儒昌聚（厦门）文化传媒有限公司）从传媒企业负责人角度说明，在大模型时代，招聘应届毕业生的需求发生了变化。企业不再单纯追求专业技能，而是倾向于寻找具有多元能力的“全才”。即除了专业知识外，企业希望求职者自身具备基本美学等软实力。
王宁（宁德师范学院）指出，短视频文化对学生学习的负面影响，导致其理解和判断能力不足。学生在逻辑思维和实际问题解决能力方面存在欠缺。他呼吁教育界应更加重视综合素质的培养，而不仅限于知识的传授。建议校企密切合作，共同提升学生的实践经验和综合素质。
吴小英（天翼云科技有限公司）从企业的用人角度指出，企业重视具备独立思考和沟通协作能力的学生。她强调，人才应能在自身想法基础上运用AI提升工作效率，并结合业务需求进行研发。具备主动学习和资料检索能力，才能开发出满足客户需求的解决方案，实现企业盈利目标。
钱芳（百度飞浆）企业用人角度出发，市场需要两类人才：一是专注于模型评估和数据处理的人才，适用于政府、国企和行业应用公司；二是具备交叉学科背景的人才，即同时掌握人工智能与专业领域知识的硕士生。这类人才在市场上稀缺，要求在专业领域达到精通，同时在人工智能领域具备基本的理解能力。
陈章汉与陈子仪（执行主席）总结发言：陈章汉认为，在大模型时代，企业员工面临被技术替代的风险，学生和教育必须适应这一趋势，否则毕业生可能因过度依赖大模型而遭企业淘汰。他指出，应确保学生具备足够的职场竞争力。陈子仪补充道，教育应与社会需求紧密衔接，避免培养不符合市场需求的人才。他介绍华侨大学计算机学院正不断修订培养方案，致力于培育符合国家和社会需要的优秀人才。他还强调，教师应紧跟行业对人才的具体要求，不断提升教育的有效性。
思辨环节时间飞逝，我们的论坛到此画上了圆满的句号。由CCF YOCSEF厦门现任主席会议成员苏彦聪、赵集民、沈志荣为3位嘉宾颁发了寓意深厚的感谢牌，以表达我们最诚挚的敬意与感激。
图7: 思辨嘉宾颁奖合影
左起苏彦聪、洪朝群、吴小英、赵集民、王宁、沈志荣
本次论坛的成功举办离不开各单位的大力支持。在此，我们向中国计算机学会（CCF）的指导表示衷心感谢；特别感谢百度飞桨教育、宁德师范学院和金圆集团的鼎力支持，你们的积极参与与支持为论坛的圆满举行提供了坚实保障。在此，我们向所有支持单位表示最诚挚的感谢！希望未来能继续携手，共同推动科技与教育的发展。
图8: 大合影
