中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum Tianjin
CCF YOCSEF天津
2023年12月9日（星期六）08:30-12:00
河北工业大学红桥校区东院科技楼402室
（天津市红桥区光荣道8号）
论坛编号：CCF-YO-23-036
技术论坛
追其本，破其局——智能诊疗临床落地的“症”与“解”
智能诊疗是国家战略层面实现健康中国、深化医疗改革、融入新发展格局的重要途径，也是提升医疗服务效率、降低医疗成本，满足人民群众对高质量医疗服务的重要手段。《“十四五”医疗装备产业发展规划》中明确指出，我国要重点发展“智能化、精准化、诊疗一体化的新一代智能诊疗装备”。然而，当前智能诊疗系统虽已在某些特定场景下取得了较为显著成果，但在很多方面（如准确性、可解释性、通用性等）仍存在一定问题，导致其在临床上仍无法实现大规模的落地应用。
因此，本论坛特别邀请了来自高校、科研院所、企业和医疗机构的专家、学者、企业家和医务工作者，分享他们在智能诊疗产-学-研-用不同角度和层面的经验和观点，共同探讨智能诊疗系统落地难题的解决之道，助力“健康中国”和“制造强国”重大战略需求。
【议程】
08:30-08:40 开场及YOCSEF天津介绍
08:40-09:00 引导发言一: 杨健，北京理工大学教授
题目：手术导航机器人转化应用研究
09:00-09:20 引导发言二: 董彬，北京大学教授
题目：大语言模型助力临床诊疗的前景分析
09:20-09:40 引导发言三: 钱真，北京联影智能影像技术研究院负责人
题目：医学影像的智能分析与应用新进展
09:40-09:55 合影&茶歇
09:55-11:55 思辨环节
议题一：当前人工智能技术在临床诊疗领域的大规模落地遇到了哪些挑战？
议题二：智能诊疗的大规模临床落地存在哪些核心技术瓶颈？其解决之道在何方？
议题三：大模型等人工智能新技术能否成为智能诊疗大规模落地的破局关键？
11:55-12:00 总结
【引导发言嘉宾】
引导发言一
杨健 北京理工大学教授
题目：手术导航机器人转化应用研究
报告介绍：本报告将围绕当前临床医学应用中快速发展的手术导航机器人，和本团队在计算机辅助诊疗的精准导航机器人方向的研究进行介绍，具体包括增强现实手术导航机器人、多模影像智能建模与手术规划、虚实融合与安全预警、多模影像适配机器人控制、基于增强现实技术的鼻内镜手术导航系统、骨科手术导航机器人、穿刺导航机器人及血管介入导航系统等。同时，还将介绍本团队自主研制的光学跟踪核心部件，是如何突破手术导航领域“卡脖子”技术，满足医疗级质量要求，实现稳定量产，打破了国外垄断。
个人简介：北京理工大学特聘教授、博士生导师，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者。长期从事医学图像处理、手术导航、虚拟现实与增强现实等方面的研究。主持国家重点研发计划2项、国家自然科学基金4项。在MedIA、IEEE TMI等国际著名期刊上发表SCI论文150余篇，获国家发明专利授权60项，其中11项实现转化应用。兼任中国仿真学会医疗仿真专委会副主任委员、北京医学会数字医学分会副主任委员、北京图像图形学会理事、中国计算机学会虚拟现实专业委员会委员、中国电子学会生命电子学分会专业委员会委员、中国计算机学会计算机视觉专业组委员、中国图象图形学学会虚拟现实分会专委会委员、《虚拟现实与智能硬件（中英文）》、《生命科学仪器》编委等。研究成果获国家技术发明二等奖、教育部技术发明一等奖、中国图象图形学学会科学技术一等奖、中华医学科技奖二等奖。指导学生获第五届和第六届中国“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛全国总决赛金奖两项。
引导发言二
董彬 北京大学教授
题目：大语言模型助力临床诊疗的前景分析
报告介绍：健康是社会与经济发展的基础，但现代医疗系统正面临诸如高成本、资源分配不均以及人口老龄化等挑战。虽然传统的“智慧医疗”解决方案在一定程度上取得了进展，但在满足多元化和个性化需求方面仍显不足。与此同时，像GPT-4这样的大型语言模型在医疗领域展示了其显著的潜力，包括在辅助诊断和个性化健康建议方面的快速发展。本报告专注于GPT-4在消化系统肿瘤诊疗中的应用，通过精心设计的交互工程（Prompt Engineering）策略，成功地引导模型模拟专家医生的诊疗逻辑，为消化系统肿瘤患者制定个性化的诊疗方案，展示了在交互工程的支撑下，大语言模型在医疗应用中的巨大潜力。此外，报告从最优控制的视角分析和解释了交互工程，为大多数交互工程算法提供了一个统一的数学框架。这一理论洞察不仅加深了我们对算法的理解，也为未来更多交互工程算法的开发及理论探索提供了新的启示，有望启发更多的交互工程算法以及理论上的进一步探索。
个人简介：北京大学北京国际数学研究中心长聘教授，国际机器学习研究中心副主任，国家生物医学成像科学中心研究员，北京大学长沙计算与数字经济研究院副院长，国家级领军人才计划入选者。2003年本科毕业于北京大学数学科学学院、2005年在新加坡国立大学数学系获得硕士学位、2009年在美国加州大学洛杉矶分校数学系获得博士学位。博士毕业后曾在美国加州大学圣迭戈分校数学系任访问助理教授、2011－2014年在美国亚利桑那大学数学系任助理教授，2014年底入职北京大学。主要研究领域为科学计算、机器学习及其在计算成像和数据分析中的应用。2014年获得求是杰出青年学者奖，2022年受邀在世界数学家大会（ICM）做45分钟报告，2023年入选新基石研究员项目。
引导发言三
钱真 北京联影智能影像技术研究院所长
题目：医学影像的智能分析与应用新进展
报告介绍：本报告将介绍联影智能公司在医学影像AI领域的最新研究与落地成果。具体内容包括：（1）影像设备的智能化-如何�