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计算机学会青年计算机科技论坛 CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum CCF YOCSEF青岛 主办 于2015年7月27日（周一）上午9:00-11:30 在山东科技大学J13（信息学院楼）蓝光学术报告厅 举行学术报告会，敬请光临 论坛主题 “多Agent学习与测程法算法”学术报告会 执行主席： 倪维健 山东科技大学， CCF YOCSEF青岛学术秘书 纪淑娟 山东科技大学， CCF YOCSEF青岛委员 程 序 9:00 签到 9:10 – 10:00 主题演讲1 特邀讲者：郝建业 副教授 天津大学 演讲题目：多agent学习技术及其在信息安全中的应用 报告提要：当前的互联网+时代，互联网已经与各种组织、服务高度集成。近几年，信息物理系统（如智能电网）的出现也需要把信息技术和传统的工业控制系统集成，以提升这些传统系统的效率和健壮性。这种集成也使系统暴露于各种网络攻击之下，任何的系统干扰都可能引起重大的经济、社会、环境损失甚至人员伤亡。本次报告首先简要介绍博弈论和多agent学习的基础知识，然后集中介绍一个为马尔科夫博弈设计的特殊的适应性多agent学习算法AMS。AMS策略具有多agent学习相关文献中普遍具有的理性和收敛性特点。此外，报告还将通过两个具体的实例（分布式电力系统中的错误数据入侵攻击、信息网络中的入侵检测布局问题）展示该学习策略如何应用于信息攻击检测（或防御）问题。模拟结果显示，与已有方法相比，AMS策略可以大大地提高系统防御者的期望全局收益。 10:00 – 10:10 茶歇 10:10 – 11:00 主题演讲2 特邀讲者：谷东兵 教授 英国埃塞克斯大学 演讲题目：视觉与惯性测程法 报告提要：视觉与惯性测程法是一种利用机载的视觉和惯性测量传感器，实时估计移动平台位置和姿态的技术。近年来，随着传感器模块微型化、廉价化的发展，视觉与惯性测程法测程法逐步赢得了众多研究者的关注，且在许多相关领域的应用中备受青睐。然而，要想获得技术发展和工程实现的双赢是非常具有挑战性的，精确性，实时性，鲁棒性和执行规模等因素都需要重点考量。这次报告将从算法框架层面，讨论当前基于滤波算法和优化算法的视觉与惯性测程法技术，分析这两类算法之间的内在联系。一些相关的演示视频也将在此次报告中呈现。 11:00 – 11:30 学术交流 参加人员： YOCSEF委员，CCF会员，IT领域专业人士、高校研究人员、媒体等。青岛地区高校信息类、教师、研究生和高年级大学生。 报名方式： 如参会，请填写参会回执，于7月24日前回复至 niweijian@gmail.com，以便提供会务。 参会回执
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