中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF南京
2016年度换届大会
暨视频大数据与公共安全论坛
将于2016年6月14日（周二）13:30-18:00
在 紫金(江宁)科技创业特别社区U谷（南京市江宁区秣周东路12号）
1号楼4楼路演中心 举行
敬请光临！
活动日程
第一阶段：CCF YOCSEF南京换届大会
12:30-13:30 签到
13:30-13:50 YOCSEF培训
13:50-14:05 现任主席耿新做2015-2016年度工作汇报
14:05-14:10新老主席交接仪式，颁发证书
14:10-14:20 候任主席孙国梓介绍2016-2017年度工作计划
候任副主席郭延文、陈振宇、肖亮分别介绍年度计划
14:20-14:50 茶歇、合影
第二阶段：视频大数据与公共安全论坛
14:50-14:55 论坛开幕
14:55-15:00 紫金科创园区嘉宾致辞
15:00-15:30 嘉宾主题演讲
郑伟诗 《视频行人重识别》
15:30-15:40 上海增容数据科技有限公司与江苏三棱智慧物联发展股份有限公司“战略合作”签约仪式
15:40-17:00 嘉宾主题演讲
郭延文 《图像和视频的协同分析与处理》
袁晓如 《从可视分析竞赛出发谈安全数据分析》
17:00-17:50 Panel讨论
17:50-18:00 论坛闭幕
嘉宾演讲主题
Ø 演讲题目：《视频行人重识别》
演讲嘉宾： 郑伟诗 中山大学教授、国家优秀青年科学基金获得者
演讲摘要：大多数现有行人重识别（又称行人再标识）模型关注于不同摄像头下行人静态图片的匹配，并且使用单张匹配（single-shot）或多张匹配（multi-shot）的匹配策略。静态图片所包含的信息量少，因此遮挡、光照、姿态和摄像头机位变化等问题难以解决。与之相反，基于视频的行人再标识方法可以利用更多的时空信息，并更好地解决匹配成功率低的问题。然而，我们发现某些视频的类间差别会比静态图片更加模糊，这是因为不同行人之间的步态与动作特征十分相似。为了解决这个问题，我们提出了TDL（Top-push Distance Metric Learning）行人视频匹配模型。TDL模型中使用了top-push 约束，它对行人匹配的顶端排序（top-rank）进行优化，以使匹配模型更有效地选择出极具判别性的特征来区分不同的行人。实验表明，我们提出的基于视频行人再标识模型大幅提升了行人重识别的匹配率。