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CCF YOCSEF哈尔滨成功举行 “大数据之图数据计算模型和框架” 报告会

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2013年8月18日，在哈尔滨工程大学启航中心北海厅举行了学术报告会活动，本次报告会的主题是“大数据之图数据计算模型和框架”。本次报告邀请了三位特邀讲者：香港中文大学于旭教授，香港中文大学黄锦辉教授，北京大学邹磊副教授。

于旭教授报告题目为：I/O Efficient: Computing SCCs in Massive Graphs。报告针对海量图数据中计算强连通分量(SCC)时的I/O的有效性问题，介绍了新的两阶段算法，即tree construction and tree search。在第一阶段，可以通过对图G的bounded sequential scans构造G的spanning tree。在第二阶段，通过一次sequentially scan 图G来找到所有的SCC。然后，于旭教授有介绍了一种新的单一阶段算法和优化技术，可以有效地减少I/O和CPU的耗费。

黄锦辉教授报告题目为：传言检测和信誉排名方法研究。报告针对传言检测和信誉排名研究中出现的用户信誉排名方面不考虑impact of opinions的问题，提出了opinion-based框架，在排名谣言方面，专注于以下几个特点：(1) opinion-based user credibility, (2) opinion uncertainty, (3) opinion controversy, and (4) influence。此外，我们将建立一个谣言检测和信誉排名的benchmark，而且向国际研究界开放，例如TREC和NTCIR。

邹磊副教授的报告题目为：基于图的海量RDF数据管理。报告从数据管理的角度讨论海量RDF的存储和查询的相关问题。首先介绍了目前RDF存储引擎的主要方法和它们各自特点；其次，重点介绍了基于图的RDF存储和检索系统gStore；最后，讨论了正在从事的一项利用自然语言方法检索RDF图数据的系统gAnswer。