中国计算机学会青年计算机科技论坛
CCF Young Computer Scientists & Engineers Forum
CCF YOCSEF 成都
“跨模态智能技术的进展、困境及趋势”
技术论坛
编号：CCF-YO-21-CD-2FT
敬请光临
近年来，深度学习在单一模态的智能分析领域取得重大进展，但在跨模态统一表征、跨模态推理、多模态关联与融合等方面仍然具有极大的挑战性。针对这些问题，跨模态对齐与推理面临哪些困境？多模态预训练能否成为跨模态智能分析的统一架构？如何增强跨模态学习的可解释性？本论坛将邀请人工智能、多媒体分析等领域专家学者，就跨模态智能技术发展、面临困境以及研究趋势展开深入讨论。
时间：2022年4月9日（星期六）14:00 — 18:00
线上会场：950-182-702（腾讯会议）
活动议程
14:00-14:05 嘉宾介绍 & 活动介绍
上半场：
14:05-14:20 《跨模态图像生成》
鲍秉坤，南京邮电大学，国家级青年人才
14:20-14:35 《多模态预训练模型》
宋井宽，电子科技大学，国家级青年人才
14:35-14:50 《受限环境跨模态内容分析与识别》
李泽超，南京理工大学，国家级青年人才
14:50-15:40 讨论环节
议题1：跨模态智能的研究是方兴未艾还是末路穷途？
15:40-15:45 休息
下半场：
15:45-16:00 《显式融合还是隐式融合—浅谈多模态数据用于图像理解和视频生成任务》
高盛华，上海科技大学，国家级青年人才
16:00-16:15 《跨域和跨模态适应学习的视觉理解》
雷印杰，四川大学，电子信息学院副院长