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CCF重庆举办《科技之“智”赋能医疗之“治”:探索人类与AI在生物医疗领域的共存共生之道》论坛

阅读量:1 2024-12-16 收藏本文

2024年12月13日下午,在中国科学院重庆绿色智能技术研究院综合楼102会议室,CCF重庆和CCF YOCSEF重庆共同举办了以《科技之“智”赋能医疗之“治”:探索人类与AI在生物医疗领域的共存共生之道》的论坛。论坛的执行主席是来自中国科学院重庆绿色智能技术研究院的陈芋文和来自重庆云算数字技术有限公司的杨韬。CCF重庆副主席张杰、CCF重庆秘书长冯玉明、CCC重庆监督委员会主席贾韬、CCF重庆监督委员会委员桑春艳参加了此次论坛。

本次论坛邀请了国家青年人才、山东大学余国先教授,陆军军医大学第一附属医院医学大数据与人工智能中心主任汪鹏正高级工程师,重庆英才、太湖人才、中国科学院重庆绿色智能技术研究院李正浩研究员作为引导嘉宾;邀请了重庆医科大学附属第一医院麻醉科主任魏珂教授,重庆医科大学附属儿童医院麻醉手术中心主任徐颖教授,重庆市卫健委数字健康办公室、重庆大学附属肿瘤医院信息工程部林博副研究员为思辨嘉宾;还邀请了CCF YOCSEF总部AC、北京智谱华章科技有限公司高管鄢兴雨参加论坛;该论坛还吸引了来自全国高校、科研院所和企业界的相关专家学者约40人,共聚一堂讨论了人工智能技术在生物医学应用中解决伦理与政策方面的挑战,让人工智能技术更好的在生物医疗与生命健康领域“狂飙”。

在引导发言阶段,首先来自山东大学的余国先以“因果学习及生物医学应用初探”为题,说明生命分子系统存在复杂的调控机制,利用因果关系可以得到简洁可靠的有向关系,且因果关系具有天然的指导作用,可以更好的帮助疾病溯源和病理解析。接下来陆军军医大学第一附属医院的汪鹏以“医疗大数据与人工智能研究实践”为题,讲解了医疗人工智能主要针对医疗影像、辅助诊疗、疾病预测预防、健康管理等场景展开应用,在技术发展及应用过程中,医疗人工智能在技术方面存在算法透明度不足、幻觉问题、数据质量不完备等问题,针对上述问题,介绍了其医院的做法依。最后,中国科学院重庆绿色智能技术研究院李正浩以“面向医检互认的医学影响质量评价方案”为题,让大家了解到在医学影像的综合评估中,不仅影像本身需要关注,还涉及放射器参数、设备工作参数、患者个体信息等多维度数据,缺乏统一的质量标准和规范,导致数据质量、业务质量和检查质效三方面存在大量问题,并介绍了他们的做法。

接下来,在思辨阶段,围绕三个议题:(1)在AI医生的辅助下是否会削弱医生的专业判断能力,是否会导致医护人员失业;(2)如何平衡医生和AI医生的自主权,AI医生出错应该向谁追责;(3)如何定义AI医生决策规则,如何构建AI医生的决策道德。大家展开了激烈的思辨。针对第一个议题,有些人认为会,但是大部分人认为在AI医生的辅助下医生的专业能力会得到提升,从而不会导致有能力的医护人员失业。针对第二个议题,有几个主要观点:一是认为负责是医生, AI医生只是辅助,二是认为患者具有选择权,患者选择了谁,谁就应该负责,第三种意见是要向制造商、使用者等一起追责。第三个议题主要是188体育投注:AI广义的安全问题,大家给出的答案相当多。

最后,在执行主席的总结下论坛圆满结束。

 

与会人员合影