企业级研发效能提升实践案例 | TF125回顾
11月18日,CCF TF第125期活动“企业级研发效能提升实践案例”在线成功举行。本期会议邀请了NETSTARS首席技术官陈斌,英慕软件科技技术负责人张刚和腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发,围绕着企业如何利用以ChatGPT为代表的人工智能新技术提升研发效率进行了全面而且深入的分享。
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11月18日,CCF TF125“企业级研发效能提升实践案例”在线圆满举办。本次活动邀请了NETSTARS首席技术官陈斌,英慕软件科技技术负责人张刚和腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发,围绕着企业如何利用以ChatGPT为代表的人工智能新技术提升研发效率进行了全面而且深入的分享。几位专家通过丰富具体的案例分别给出了第一手的实践案例和基于这些案例的思考,为大家提供了耳目一新的思考方向,坚定了大家对应用人工智能技术提升企业研发效率的信心,也给广大工程师们带来了新的启发。
《大语言模型和软件设计的复兴》
英慕软件科技技术负责人张刚作了主题为“大语言模型和软件设计的复兴”的分享。长期以来,软件设计都是一个被经常误解的活动。软件设计既不是软件开发的一个固定阶段,也不是文档或者UML,它的本质是问题定义和方案探索。
LLM加速了建造,带来了高质量的即时反馈,让软件设计回归到其问题定义和方案探索的本质。张刚结合本人开发的《共享出行》开源案例,介绍了精益软件设计框架和LLM结合的软件开发过程,例如由外而内的高效构造、编写设计契约、进行业务探索和技术探索等。
专业设计能力和LLM的结合,可以大幅提升软件开发的效率。所以,在新的环境下,软件工程师更应该重视和增强专业素养,持续提高生产力,迎接这个更有创造力的时代。
《大模型提效研发,从copilot到auto pilot》
腾讯智能创作与内容平台部技术专家揭光发作主题为“大模型提效研发,从copilot到auto pilot”的分享,探讨了大模型如何当前与研发领域结合的两种形态:
1. AIC Code,它专注于代码生成,如Copilot工具,能自动生成高达90%的代码。
2. 探索AIG Action领域,它不仅使存量系统理解人类语言,甚至让AI接触物理世界,为AI Agent的诞生和成为主流生产力奠定了基础。结合低代码技术,Agent能即时以自然语言交付功能。
此外,结合传统开发模式,Agent催生了Autopilot概念。大模型的单兵能力在许多领域已超越平均水平,结合行业SOP的LLM工程化将重构整个行业。多Agent协同工作模式在软件研发中越来越普遍,多Agent框架和产品在开源世界蓬勃发展。
最后,思考多Agent架构是否真正代表Auto Pilot,考虑到预先编排的SOP类似低代码本质。随着AGI(通用人工智能)的到来,这些可能会重新洗牌。