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编者寄语

人工智能有三要素：算法，算力，数据。近年来，随着数字化进程的推进,算力需求将越来越大，数据中心将逐步演变为计算中心，算力将成为新的生产力。智能计算革命风起云涌之际，让异构计算不断显露锋芒。所谓异构，就是将CPU、DSP、GPU、ASIC、FPGA等不同制程架构、不同指令集、不同功能的计算单元，组合起来形成一个混合的计算系统。处理器体系架构的设计目标由单纯的性能优化转换成了性能、效能、可靠的三元优化目标。

如何应对现有工艺面临的诸多挑战，通过软硬件协同设计，调和性能、效能、可靠这三元优化目标之间的矛盾并实现三者的和谐同步提升，从而打造可靠高效的智能异构系统？这是当今体系结构学界和业界需要思考和解决的问题与挑战。

CCF体系结构专委会整合CCF188体育投注的内容，推出本次《智能异构系统》专题。本次专题共包含了14篇文章和视频。针对目前业界探索的包括性能、效能、可靠性、安全性以及软硬件协同设计在内的智能异构系统设计的目标和挑战，做出了高屋建瓴的分析与总结，为未来的智能异构系统的设计指明新的方向。

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