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2021CCF因果科学夏令营 | 数图回看

阅读量:537 2021-10-10 收藏本文

导读二十年前,图灵奖获得者Judea Pearl写《因果论》(2000年)一书时,说了一句当时相当大胆,但现在看起来很低调的话:“因果关系已经经历了一个重大的转变,从一个神秘模糊的概念转变为一个具有明确语义和逻辑基础的数学定义。简单地说,因果关系已经数学化了。”目前,我国在研究生和本科生教学中也开始引入相关的教材,其中最具有代表性的当属Pearl等发展起来的因果分析理论和技术。


2021年CCF因果科学夏令营内容主要根据Pearl的两本著作《Causal inference in statistics, a primer》和《Causality: model, reasoning, and inference》,进行了较为深入的讨论、解释和讲解,澄清其中容易混淆的地方。同时邀请国内多位因果学习的专家学者进行特邀专题报告。全面系统讲授、研讨因果科学相关主题,对当前因果科学与机器学习结合的前沿技术与行业落地实践进行系统性介绍。进入数图观看。

报告:【图模型及其应用】
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讲者:杨矫云 合肥工业大学副教授

简介:学习内容:链结构、分叉结构和对撞结构的基本性质、d-分离准则与应用,干预的图形化操作、后门准则。学习目标:掌握三种基本图结构的统计性质,熟悉d-分离