无论是自驾、网约车还是公交地铁，出行是现代生活的底层设施。

随之而来的问题则与每个人息息相关：如何保障驾驶安全？如何解决司机乘客之间的纠纷？随身物品遗落在车上了怎么办？

作为在全球服务了5.87亿左右的活跃用户、拥有2300万活跃司机的出行平台，滴滴2022年归还乘客遗落的手机超25万部，行李箱超2万个，笔记本电脑7000多个。

滴滴的实践显示，好的出行体验背后是一整套服务体系和治理体系的支撑，除了数字技术，还需要社会学、心理学、博弈论等各种跨学科协同；不仅平台和政府要参与治理，乘客、司机、媒体、第三方机构等各种角色也都需要参与进来。

如何让出行更美好？这不仅是滴滴在思考的问题，也是专家学者、政府机构甚至每一个居民都应该关注的问题。5月16日，CCF C?走进滴滴，一起探讨“智能技术与交通治理”，与众多交通行业专家、技术专家一起探讨数字技术、智能交通、无人驾驶等方面的新理论、新方法，分享新进展、新成果。

1、

滴滴：出行生态智能化治理的现状和展望

出行治理背后是一套平台规则和产品体系。

滴滴出行智能平台事业部总经理杨毅介绍，过去几年，滴滴在整个出行生态的治理上做了很多尝试，大量采用数字化技术，初步做到整个出行生态治理的在线化、数据化还有智能化。

滴滴的出行治理包括事前、事中、事后三方面。

事前预防，以人车准入为主，包括人脸、证件、车脸可信采集与真实性验证等；

事中治理，包括交通安全治理、车内冲突治理、司乘纠纷治理等；通过车载设备，预防司机的疲劳驾驶、对司机疲劳驾驶、分心驾驶、未系安全带等不安全驾驶行为进行识别、干预、培训等。如果出现行程轨迹明显偏移导航、长时间丢失或停留等异常情况，平台会采取响应安全措施。

事后治理，则包括大量的客服工作、司乘判责、应急响应等。会上杨毅还介绍了滴滴的物品遗失找回服务和信息安全保护系统，2022年滴滴司机归还的遗失物品就包括了超25万部手机，超2万个行李箱，7000多个钱包，6700台电脑。

“司乘纠纷中，最难的是数据取证和规则明确，我们需要运用社会学、犯罪心理学、交通安全法律法规等各学科的综合知识，再和数字技术的结合，从平台的角度，保障双方的公平公正的。”杨毅指出。

通过积累数据、沉淀中台、输出标准，滴滴不断探索如何减少交通事故、减少人身冲突、实现应急响应、提供更好的服务体验，“希望大家出行顺利，尽可能不要接触到治理体系，但是如果遇到意外纠纷，滴滴的治理体系也能提供很好的服务。”杨毅总结。

2、

可视化看中国：从时空数据了解社会

北京大学智能学院研究员袁晓如认为，在交通出行过程中，如果将司机们的行驶路线集合起来变成可视化，可以看到很多有趣的情景。

比如，在北大西南角有一个比较复杂的路口。但是如果可视化长时间积累的车辆轨迹，但是有少数车在这里走出一个半圆形。这是因为在现实场景中该路口有少数司机通过这个方式绕开红灯。（10余年前的数据，当前应该没有类似现象了）。