王甦菁

CCF杰出会员、理事，中国科学院心理研究所青年特聘研究员

主要研究方向为模式识别与机器学习，特别是微表情识别。在国内外重要期刊和学术会议上发表八十余篇论文，包括TPAMI、TAC、TIP等，多篇论文进入ESI高被引论文清单。主持国自然联合基金、面上项目等科研项目。获188体育app官网：第八届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖、2023年北京市科学技术奖自然科学奖二等奖等奖项。被新华社称为“中国版霍金”，担任北京2022年冬残奥会火炬手。

郭丹

合肥工业大学教授

合肥工业大学计算机学院（人工智能学院）教授、博士生导师。安徽省2023年高端人才引育行动项目—青年拔尖人才青年学者；主持包括国家重点研发计划子课题等国家级项目十余项。主要研究方向为多媒体信息处理，专注于跨媒体推理与问答、视听内容解析、视觉情感计算等研究热点。于IEEE TPAMI、TIP、TMM、CVPR、AAAI、IJCAI等发表论文80余篇，授权国家发明专利20项。成果应用覆盖军工、教育、司法、纪监等多个行业，为平安中国的建设做出重要贡献。

报告题目：微动传情：以人为中心的行为理解与情绪解析

摘要：在当今智能化时代，情感计算正逐步成为人机交互和社会行为分析的核心领域。微表情与微动作作为情感计算的重要组成部分，为深入理解个体潜在的心理状态提供了关键线索。本报告将分析以人为中心的微动作理解与情绪分析面临的特点与挑战，并介绍在相关领域开展的研究工作，包括构建用于潜在情绪理解的自发性微动作数据集、微动作视频的运动放大技术、多用户交互场景中的视线估计、以及个体情绪分析与认知应用等。此外，报告还将讨论这些技术所带来的挑战，以及未来的发展趋势，旨在为个体行为理解和情绪认知领域的进步提供新的思路。

李晓白

浙江大学研究员

2020年任芬兰奥卢大学tenure track助理教授，主持芬兰科学院等多个科研项目。2023年加入浙江大学网络空间安全学院和区块链与数据安全全国重点实验室，浙江省千人计划入选者。研究领域包括机器视觉、情感计算、生物识别等，聚焦微表情识别、基于视频的远程生理信号测量、对抗攻击和伪造检测等。于IEEE TPAMI、TAC、SPM、PIEEE、IJCV、ICCV、CVPR等高水平期刊和会议论文60余篇，入选2022和2023年全球2%高被引学者。

报告题目：远程心率测量算法及其在情感计算领域的应用

摘要：多模态融合可让算法模型从多通道学习关联信息，是情感计算的热点方向之一。生理信号是情感识别的重要模态之一，但信号获取复杂不便，制约现实场景的应用。远程生理信号测量技术可从彩色视频中重建脉搏波信号实现心率、呼吸等的测量，实现仅需视频的多模态信息融合。本次报告介绍组内的远程心率测量的算法研究，以及其在多模态融合情感识别应用的一些探索。

申寻兵

江西中医药大学教授