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CNCC | 从电子到光子，探索计算与人工智能的另一种新可能
CNCC2024
论坛简介：
光计算与光人工智能
举办时间：10月26日13:30-17:30
地点：秋苑-含晖楼一楼2号会议室
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
近年来，在电子计算机之外，研究者另辟蹊径，探索利用光子器件替代电子器件、光信号替代电信号，将计算机芯片和人工智能模型以光学方式实现，光计算具有光速低延迟，高并行处理和低能耗等方面的潜在优势。
目前光计算与光人工智能领域也面临着诸多挑战，一方面，尽管学术界和产业界都取得了不少新突破，但还未被计算机专业人士和社会大众所广泛了解和大范围应用；另一方面，在计算规模，集成一体化，任务复杂度，低成本落地应用等角度，还有不少关键技术难题需要解决，有待相比于电子计算表现出更多优势。
本次论坛中，各位讲者首先会向大家介绍光计算与光人工智能的基本原理，主流的系统框架，以及当前的研究现状，并展示该领域内已取得的令人激动人心的成果，同时从光神经网络，新型光计算框架，集成光芯片，储备池光计算等方面，共同探讨未来的新发展方向。
论坛日程
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 走进光计算与光人工智能 | 焦述铭 | 大湾区大学(筹) |
2 | 光神经网络计算：从空间到芯片 | 陈宏伟 | 清华大学 |
3 | 面向泛在物理神经元的泛函学习方法 | 霍宇驰 | 浙江大学 |
4 | 集成光芯片与光子计算技术 | 谢鹏 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 |
5 | 储备池光计算机及其在光通信中的应用 | 王成 | 上海科技大学 |
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
焦述铭
大湾区大学(筹)研究员
大湾区大学(筹)研究员，香港城市大学电子工程博士，研究领域为光学计算，单像素成像，全息三维显示等，以第一或通讯作者发表国际期刊论文30余篇，入选2023年全球前2%顶尖科学家榜单，美国光学学会(Optica)2024年度杰出审稿人。担任深圳市计算机学会光载信息专委会秘书长，CCF科学普及工作委员会委员。
论坛讲者
焦述铭
大湾区大学(筹)研究员
报告题目：走进光计算与光人工智能
摘要：近年来，光计算与光人工智能吸引了各国学术界和产业界的广泛关注，利用光子器件替代电子器件、光信号替代电信号完成各种计算任务，成为一种另辟蹊径的选择。为什么光可以用来做计算？光计算相比于电计算有哪些潜在优势？光器件也能集成在芯片上吗？深度学习神经网络模型怎样以光学方式实现？光计算在学术界和产业界的发展现状如何？光学计算和量子计算有什么分别？本报告将对光计算与光人工智能领域相关研究进行简要综述。
陈宏伟
清华大学长聘教授