邢春晓

CCF理事、信息系统专委会主任，清华大学教授/博导

清华大学教授/博导，CCF理事、信息系统专委会主任，中关村区块链产业联盟副理事长，中国电子学会区块链分会副会长，IEEE和ACM高级会员。研究领域：计算机软件与理论，数据库和数据仓库、大数据管理和分析，知识工程和软件工程、区块链与数字经济、智慧城市(文化和医疗健康)等领域。发表论文350余篇，其中SCI40余篇、EI150余篇，发明专利40项。主持了国家973项目课题、国家自然基金重点项目、国家863重点和目标导向项目、国家高科技产业化CNGI项目、国家科技支撑计划项目等。

刘洋

清华大学教授、智能产业研究院执行院长

清华大学万国数据教授、智能产业研究院执行院长、计算机科学与技术系副系主任、人工智能研究院副院长，国家杰出青年基金获得者。研究方向为人工智能、自然语言处理、智慧医疗，主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委国际合作项目等重要科研项目，获得国家科技进步二等奖1项、省部级与一级学会科技奖励5项、重要国际会议优秀论文奖4项。主要学术兼职包括中国人工智能学会组织工作委员会秘书长、中国中文信息学会计算语言学专委会主任等。曾担任ACL亚太分会创始执委兼秘书长、Computational Linguistics编委、中国中文信息学会青年工作委员会主任。

报告题目：基于拟像的可进化智能体

报告摘要：大规模语言模型近年来发展迅速，人工智能进入新的历史发展阶段，当前呈现的态势是大模型作为“灵魂”提供内部核心能力支撑，自主智能体作为“载体”进行外部应用场景赋能。在真实、复杂、动态环境下，自主智能体很有可能像人类一样具备可进化性，实现持续自我提升，并且其进化速度远远超过人类。虽然垂域大模型在国内外获得了广泛的关注，但是仍然仅限于从数据中自动获取“knowledge”，无法从真实、复杂、动态的诊疗实践中自动获取“expertise”。因此，通过建立拟像对真实、复杂、动态的诊疗环节进行模拟，从标注数据跨越到生产数据，让自主智能体在拟像中不断进化，将有望进一步提升人工智能系统在实际场景的应用落地能力。报告将介绍基于拟像的可进化智能体在医疗领域的应用“Agent Hospital”，并对未来发展做出展望。