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CNCC | 新型信息器件：高能效计算系统新机遇
CNCC2023将于10月26日至28日在沈阳举行，会议期间将举办130场技术论坛，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。本文特别介绍将于10月28日举办的【后摩尔时代信息器件与智能计算】技术论坛。
本论坛探讨以忆阻器为代表的新型器件在神经网络加速、存内搜索、类脑计算等多个应用场景下如何设计实现高能效硬件系统、挖掘先进硬件计算范式等问题，邀请了相关领域的杰出研究者分享最新研究成果，共同探索新型计算系统未来的发展趋势。
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人工智能系统的性能优化离不开底层的硬件创新，新型计算方法的落地应用也需要相应的硬件支撑。在后摩尔时代硅基器件发展迟缓的背景下，计算机硬件系统正在经历又一次的技术变革。新型信息器件技术将多元化的半导体器件加入到计算机硬件设计中，利用“物理特性作为计算载体”的思想，实现人工智能算法在新型硬件系统里的高效部署，构建面向深度学习、类脑计算、图计算等诸多算法的硬件处理单元，并利用存算一体、模拟计算等技术打造新型人工智能计算硬件架构。
本论坛选择了一些具有代表性的技术方向，邀请了相关领域的杰出研究者分享最新的研究成果，涵盖器件、芯片与系统应用等多元化的报告主题，共同探索新型计算系统未来的发展趋势。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 存算一体异构计算芯片 | 高滨 | 清华大学 |
2 | 基于忆阻器的储池计算 | 王中锐 | 香港大学 |
3 | 新型神经元器件、电路及其类脑系统应用 | 张续猛 | 复旦大学 |
茶歇 | |||
4 | 模拟矩阵计算求解Ax = b | 孙仲 | 北京大学 |
5 | 基于 |