邱锂力

The University of Texas at Austin 教授

演讲主题：声波感知及应用 Acoustic Sensing and Its Applications

报告摘要：Video games, Virtual Reality (VR), Augmented Reality (AR), and Smart appliances (e.g., smart TVs and drones) all call for a new way for users to interact and control them. Motivated by this observation, we have developed a series of novel motion tracking technologies using acoustic signals. A unique feature of our approach is that it can achieve mm-level tracking accuracy on smartphones or smart speakers without special hardware. We further develop a few interesting applications on top of our motion tracking technology such as a follow-me drone and acoustic imaging on mobile phones.

个人简介：Lili Qiu is a Professor at Computer Science Dept. in UT Austin. She got M.S. and PhD degrees in Computer Science from Cornell University in 1999 and 2001, respectively. After graduation, she spent 2001-2004 as a researcher at System & Networking Group in Microsoft Research Redmond. She joined UT Austin in 2005, and has founded a vibrant research group working on Internet and wireless networks at UT. She is an ACM Fellow and IEEE Fellow. She also got an NSF CAREER award and Google Faculty Research Award, and best paper awards at ACM MobiSys'18 and IEEE ICNP'17. She advised a PhD dissertation that won SIGMOBILE best dissertation award in 2020. She currently serves as SIGMOBILE chair.

马华东

北京邮电大学 教授

演讲主题：智能无线感知技术及其展望

报告摘要：无线感知是物联网感知物理环境的一种重要手段，在工业、安防、健康等领域有广泛的应用前景。本报告首先介绍了物联网感知技术发展现状及面临主要问题，然后介绍了无线智能感知技术，特别是讲者研究团队在毫米波感知等方面的研究探索。最后，对5G和人工智能快速发展背景下无线感知技术发展进行了展望。

个人简介：北京邮电大学计算机学院（国家示范性软件学院）执行院长、教授。国家杰出青年科学基金获得者，国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家，国家基金委创新群体“物联网基础理论与关键技术”项目负责人。兼任国务院学位委员会学科评审组成员，教育部科技委委员；中国计算机学会常务理事、物联网专委会主任、会士。IEEE T-MM、ACM T-IOT、IEEE IoT Journal等期刊编委, IEEE Fellow。在物联网体系结构、多媒体传感网、视频理解与分析等研究中取得一批原创或创新性成果，发表论文300多篇，授权发明专利60余项。获得国家级教学成果二等奖、教育部自然科学一等奖、CCF自然科学一等奖、中国电子学会科学技术奖一等奖以及IEEE T-MM年度最佳论文奖等学术奖励。

刘劼

哈尔滨工业大学 教授

演讲主题：泛在智能系统初探

报告摘要：随着物联网、5G和人工智能等技术的高速发展，万物互联-泛在智能已成为社会与经济发展的大趋势。依托媒体大数据和统计评价的人工智能技术，虽然在特定领域已达到甚至超过了人的能力，当应用到真实物理系统时却往往不尽人意。我们将分析泛在智能系统在数据、模型和系统方面的挑战，探讨传感器融合、边云协同、知识联邦和嵌入式神经架构搜索等技术在泛在智能系统中的进展。

个人简介：刘劼博士为哈尔滨工业大学（深圳）讲席教授，哈工大人工智能研究院院长、物联网智能技术工信部重点实验室主任、IEEE  Fellow、ACM杰出科学家、ACM SIGBED China首任主席。于1993年和1996年分别在清华大学自动化系取得学士和硕士学位，于2001年在加州大学伯克利分校电子工程和计算机科学系获博士学位。从2001到2004年，刘劼任职施乐帕罗阿托研究中心（Xerox PARC）的研究科学家。之后加入微软研究院（总部），先后任研究员，高级研究员和首席研究员，之后出任微软智能认知和混合现实部门泛在智能产品线研发总框架师，微软公司合伙人。研究领域包括在物联网、人工智能、混合计算物理系统、移动计算和高能效计算。他的研究成果曾被纽约时报、MIT技术回顾、及CNet等媒体报道。他曾获清华大学优秀学生特等奖、Leon O. Chua (蔡少棠)奖、微软金星奖、IEEE  TCCPS  Distinguished Leadership Award等荣誉。