他的主要研究方向是计算机视觉，在SCI一区/CCF A类刊物上发表学术论文100余篇，论文引用6万余次。培养的4名博士生获得省部级优秀博士论文奖。

她在法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学和法国国家科学研究中心获得博士学位。曾担任加拿大Ryerson University的博士后研究员。她的主要研究方向是视听语音识别与生成、可信人工智能等。她目前在人工智能领域已以第一作者或通讯作者发表顶级论文50多篇。她现担任国际IEEE机器学习信号处理委员会分会主席。她获得了广州市青年拔尖人才、以及深圳市海外高层次人才-孔雀人才称号。作为项目负责人，她主持国自然重点项目课题、国自然面上项目、国自然青年项目、、广东省区域联合基金-青年基金项目、2024 CCF-腾讯犀牛鸟项目、2023腾讯AI Lab犀牛鸟专项计划以及2022阿里巴巴创新研究计划项目等。她曾在2017年荣获法国Sephora Berribi数学与计算机领域女性科学家奖。

2004年获得北京大学学士学位，188体育app官网：加入小米，先后担任小米集团人力资源专家中心负责人、小米汽车人力资源部负责人，具有二十余年人力资源咨询及管理经验。

报告题目：AI时代的人才生态重构与未来成长范式

报告摘要：在AI技术迅猛发展的时代背景下，人才生态面临深刻重构。本报告探讨AI如何重塑就业市场、技能需求及职业发展范式，强调未来人才需具备的竞争力。报告将分析行业变革趋势，并基于小米集团的"工程师文化"与"持续成长"理念，分享企业视角下对创新型人才的需求和培养期待。通过小米实践案例，揭示AI时代个人与组织协同进化的新路径，助力青年学子在技术洪流中精准定位，实现可持续成长。

演讲题目：AI时代下的信息减法与能力培养加法

摘要：在AI技术重塑科研范式的当下，青年学者面临信息过载与能力培养的结构性矛盾。以计算机视觉领域为例，arXiv日均产出百余篇论文，已突破人类阅读的体能极限。本报告提出构建"信息减法-能力加法"的双螺旋培养体系：通过智能算法实现文献的精准过滤与结构化重组，将科研人员从信息洪流中解放；进而构建基于多模态学习者画像的AI导学系统，为学生定制"科研能力成长轨迹"。期待这种智能化的学术新生态，能够帮助我们在AI时代实现从"知识容器"到"创新主体"的跃迁。

复旦大学/上海创智学院教授，CCF YOCSEF上海24-25主席，中国人工智能学会会士，CCF大模型论坛学术秘书，入选中国高被引学者和全球前2%顶尖科学家榜单、教育部“高校计算机专业优秀教师奖励计划”等，获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖（第一完成人）、CCF-ACM青年科技奖等奖励，著作《神经网络与深度学习》被上百家高校作为教材。

报告题目：成为AI时代的学术新星

报告摘要：在人工智能飞速发展的时代，学术研究正迎来前所未有的机遇与挑战。从深度学习的算法突破到大语言模型的广泛应用，AI技术不仅正在重塑传统学科的研究方法，还催生了全新的交叉学科领域。本报告旨在探讨如何在AI驱动的学术环境中脱颖而出，成为一名时代的学术新星。