贝壳集团基础产研平台总经理。管理集团技术研发标准，在大模型、三维重建、大数据领域有丰富的前沿技术转化经验。推动AIGC智能设计、代码生成、对话式数据分析等在居住产业的应用，以及结合三维重建技术和空间交互等提升消费者体验，个人发明专利60余项。担任CCF数据治理发展委员会执委，YOCSEF委员。

新加坡国立大学博士，曾在阿里、腾讯负责视觉、多模态相关的算法研发工作，现任贝壳找房视觉 AI 负责人，主导搭建了贝刻智慧工地、设牛等荣获多个国内科技奖项的居住行业AI产品，在CVPR、AAAI等国际期刊/会议上累计发表 10 余篇论文。

报告题目：多模态大模型在居住领域的应用实践

近年来，多模态大模型技术持续发展，在理解和生成两个维度展现出了巨大的行业落地潜力。本次报告聚焦多模态大模型在贝壳居住垂直场景的应用实践，一方面，多模态理解模型在居住场景视觉理解任务方面的应用推动了视觉任务迭代范式；另一方面，多模态生成模型在户型自动布局、户型生图/VR等方面的应用让AI设计真正实现了全民普惠。

博士毕业于山东大学计算机科学与技术学院，现就职于贝壳找房。研究与工作聚焦于智能化人机交互、代码生成大模型以及数据可视化。在ACM CHI、IEEE TVCG、CGF 等国际顶级会议和期刊发表论文十余篇，相关成果多次获得国际同行高度评价，曾获得ACM CHI 2021最佳论文提名奖。并担任ACM CHI、IEEE VIS、TVCG 等顶级会议与期刊的审稿人，积极参与学术社区建设。

报告题目：数据合成驱动的多模态代码大模型

面向复杂业务场景的前端工程研发与效能优化，贝壳创新研发多模态融合与智能体协同架构，通过跨模态语义重构技术与意图驱动的代码生成引擎，实现从视觉设计到开发规范的精准映射，显著提升开发效能与系统稳健性。为进一步提升模型的泛化能力和实用性，自研自动化数据合成流程，结合演化式、瀑布模型式和增量式开发等策略，生成多样化、高质量的图文对齐数据集，涵盖真实场景中的组件结构、交互逻辑与视觉表现。基于此，训练了多模态代码大模型 Flame，显著提升了模型对前端页面的理解与生成能力，为行业智能化转型提供可扩展的认知增强范式。

毕业于西安电子科技大学，现任贝壳找房大数据产品负责人，主导建设了贝壳集团对话式数据分析工具ChatBI、智慧CA等多个居住行业经营管理的AI产品，涵盖贝壳集团上万个数据指标，首次交互准确率80%以上，助力上万人经营管理提效。

报告题目：大模型在经营分析方向的应用实践和探索

随着大模型在理解和生成能力的发展迭代，在业务经营分析方向展现出巨大的应用落地潜力。本次报告主要介绍基于大模型对业务取数分析任务的理解和生成，推动了取数分析流程进一步自动化和智能化，大幅降低了业务经营分析的使用门槛，推动业务分析范式的革新。

研究方向为计算机图形学、三维视觉、人工智能等，主要关注基于数据驱动的三维场景理解与内容生成，在TOG、Siggraph Asia、CVPR、ICCV、TVCG等国际顶级会议和期刊上发表论文十余篇。目前主持国家自然科学基金青年项目、山东省优秀青年科学基金项目（海外）、山东大学未来计划等项目，获得2024年CCF科技成果自然科学一等奖、2022年ACM济南分会新星奖。中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会秘书处委员。

报告题目：基于预训练大模型的三维场景生成与交互

预训练大模型在内容生成和语义理解方面展现出巨大潜力，能够突破固定类别数据集或预定义标签的限制，实现任意文本对话和图像理解与生成。本次报告主要介绍基于预训练大模型的三维场景生成与交互技术，重点关注具有大量物体和复杂空间关系的三维室内场景，讨论大模型技术在多物体场景的生成与交互方面的应用与挑战，包括基于文本描述的场景生成、基于图像属性迁移的场景编辑、基于语言指令的物体抓取等。

李吉生博士现负责贝壳找房小区MR组的算法研发工作。他本科与博士均毕业于清华大学，先后获得电子工程系学士学位及计算机科学与技术系博士学位，研究方向聚焦计算机视觉、计算摄影学、三维重建及混合现实应用领域。

报告题目：从三维重建到空间智能：3D楼书在居住服务中的技术落地与未来展望

近年来，随着图像传感器分辨率的提升、无人飞行器性能的增强以及图像处理重建算法的不断进步，三维重建技术在居住服务领域的应用前景愈发广阔。3D楼书作为三维重建技术在居住服务领域中的新式应用，能够为用户提供更加直观和沉浸式的线上看小区体验，帮助客户更好地了解和选择居住环境。本次报告中不仅介绍3D楼书的技术实现路径，还将探讨融合空间智能的未来发展方向，以期为客户提供更加智能化和个性化的居住服务体验。

本科毕业于清华自动化系，博士毕业于中科院自动化所，长期围绕空间理解与构建开展研究，在该领域发表论文30余篇，其中作为一作和通讯作者在IEEE T-PAMI、IJCV、CVPR、NeurIPS、ICLR、ECCV等顶级期刊和会议发表论文20余篇，主导代表性工作包括CityGaussian，SceneX，GAIA等。研究成果在面向国家公共安全需求的智慧城市建设和面向经济民生需求的具身智能领域若干场景落地，包括华为、腾讯、航天科工等，对智慧城市建设和具身无人系统构建具有重要意义。

报告题目：面向空天地场景的三维环境重建与生成

本次报告内容聚焦于从多种技术架构和不同的技术环节，全面地、系统地对空间智能领域进行探索，探究空天地场景下的环境重建与生成。在利用生成技术构建空间场景上，我们提出了SceneX/CityX等系列工作，以多模态输入为条件，做到可生成符合物理规律和精准几何的结构化世界表达，构建出实体场景、建筑、资产，可完美融入工业管线，为未来AR/VR/虚拟场景/游戏制作等领域提供无限的可能性。在重建技术上，我们提出了CityGaussian系列工作，对大规模场景实现高效高精度重建，并在同时保证渲染质量和几何精度的情况下做到可实时渲染。我们近期还进一步探索了将重建与结合，提出了有限视角数据下的街道重建方法。通过上述系列工作，可支撑空天地不同场景下的虚拟空间构建。