强化学习，凭借其独特的试错与优化机制，与智能决策问题的需求天然契合，被视为开启决策大模型新纪元的智慧之钥。然而，随着大语言模型的迅猛发展，其高效的语言理解和生成能力赋予了智能决策系统卓越的信息处理和知识推理能力，使得基于大语言模型的智能决策成为研究焦点。

相比之下，基于强化学习的决策大模型研究尚处于初期探索阶段，面临诸多技术挑战。在复杂场景下，算法的效率与稳定性问题亟待攻克，模型的可解释性不足，决策逻辑难以直观展现，这在一定程度上制约了基于强化学习的决策大模型的发展。

为了深入推动决策智能体研究，探索以强化学习为驱动的决策大模型研究路径，本次论坛将聚焦“强化学习：解锁决策大模型新纪元的智慧之钥”主题，围绕该领域的最新研究成果、技术瓶颈及未来趋势展开深入交流。期望通过嘉宾与听众深入的研讨与思辨，促进强化学习与决策大模型的深度融合，为智能决策领域注入新的创新动力，引领未来技术的发展方向。