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生成式人工智能对认知安全的影响 | YEF2024

阅读量:20 2024-05-05 收藏本文

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生成式人工智能对于人类认知的影响不断增强和延伸,例如,提供虚假错误信息、展现歧视性或侵略性观点、隐私保护问题等。


在认知安全维度,美国政治风险咨询公司欧亚集团在其2023年全球风险指数报告中将生成式人工智能称为“大规模干扰性武器”。生成式人工智能可被恶意行动者操纵,微小的安全隐患可能会引发巨大损害,因而,如何保障人工智能安全备受各界关注。


本论坛邀请相关领域的学术界和企业界一线专家,聚焦生成式人工智能发展中的安全挑战与问题,涵盖大模型安全框架和实践做法、人工智能伦理和价值对齐等方面前沿研究进展,并展望了大模型安全与伦理未来趋势,旨在促进生成式人工智能有序向善发展。


论坛安排


顺序

主题

主讲嘉宾

单位

1

大语言模型是实现AGI的必由之路吗

张奇

复旦大学

2

讯飞认知智能大模型进展及安全实践

王士进

科大讯飞股份有限公司

3

代码大模型中数据安全的“攻”与“防”

高翠芸

哈尔滨工业大学(深圳)

4

大模型与安全

唐梦云

腾讯科技股份有限公司


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