大模型时代AI Agent的挑战、优化与落地之道 | YEF2024
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随着大语言模型在人工智能领域的快速发展,基于大模型的Agent已成为推动AI技术革命的关键力量。AI Agent代表能够自主理解指令、管理记忆、感知环境、制定规划、最终执行决策的智能体。大模型对AI Agent的赋能使其具备为解决各种复杂任务的潜力,从而提升人类的工作效率与生活质量。因此,AI Agent具有重要的研究价值与广阔的应用前景。
本次论坛聚焦于“大模型时代AI Agent的挑战、优化与落地之道”这一主题,邀请众多学界和业界的专家与技术领袖,分享AI Agent的前沿技术进展和行业应用。报告议题计划涵盖AI Agent的通用技术前沿,以及AI Agent在智能终端、游戏、巡检机器人等领域的应用、技术挑战和未来,探讨AI Agent发展的关键前沿问题。此外,论坛panel环节将讨论AI Agent行业落地的趋势和未来,以及面临的真实问题,探讨解决这些真实问题的技术挑战,为下一步学术研究指引清晰的方向。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 基于大语言模型的工具学习 | 高莘 | 电子科技大学 |
2 | 大语言模型驱动的游戏智能体 | 张海峰 | 中国科学院自动化研究所 |
3 | LLM as OS:智能手机+AI Agent的行业思考与技术挑战 | 刘伟 | 小米 |
4 | 面向软件交互自动化的大模型智能体 | 李元春 | 清华大学 |
5 | 大模型驱动的智能巡检机器人:行业思考和技术挑战 | 盛兴东 | 联想 |
Panel环节 | 李元春 | 清华大学 | |
张海峰 | 中国科学院自动化研究所 | ||
栾剑 | 小米 | ||
高莘 | 电子科技大学 | ||
盛兴东 | 联想 |
执行主席
刘伟
小米大模型算法负责人
CCF YOCSEF总部候任AC,北京大学心理与认知科学学院硕士行业导师,清华大学机器学习课程答辩导师,微软小冰初创成员。研究方向:人机对话和大语言模型。有超过10年的人机对话从业经历,主导和深度参与了微软小冰、小爱同学等业界具有影响力的人机对话产品的研发,获23年小米百万美金技术大奖,并有十数项专利和自然语言处理顶会论文发表。
共同执行主席