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CNCC | 面向个人助手的智能体技术
CNCC2024
论坛简介：
面向个人助手的智能体技术
举办时间：10月24日13:30-17:30
地点：夏苑-英国馆一楼教室6
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
以ChatGPT为代表的大模型技术迅猛发展，在自然语言意图识别、环境理解和知识归纳等方面展现了惊人的学习与推理能力。这些进步为AI Agent处理复杂任务及准确决策提供了前所未有的发展空间。
尽管大模型技术取得了显著进展，基于大模型的AI Agent是否会迎来新一轮技术浪潮？它们能否为智能个人助手带来突破性进展？在此过程中，还存在许多已知及潜在的技术挑战亟待解决。
本论坛将邀请学术界和工业界的顶尖专家，围绕智能个人助理的技术发展与挑战展开深入讨论。我们将从前沿理论到工业实践，探讨基于大模型AI Agent的最新进展和技术难题，汇聚各方智慧，共同推动AI Agent及智能个人助理技术不断迈向新的高度。
论坛日程
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 大模型驱动的终端工具智能体：实践与挑战 | 彭求应 | OPPO |
2 | 高能效AI软硬件推理架构设计：系统-架构联合设计方法 | 张宸 | 上海交通大学 |
3 | 以知识库为中心的轻量级终端智能体 | 李元春 | 清华大学 |
4 | 智能体能力对齐与超越 | 桂韬 | 复旦大学 |
5 | Panel 环节 | 张伟楠 | 上海交通大学 |
王俊 | OPPO | ||
张宸 | 上海交通大学 | ||
李元春 | 清华大学 | ||
桂韬 | 复旦大学 |
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
张伟楠
上海交通大学计算机系教授、博士生导师、副系主任
简介：科研领域包括强化学习和数据科学，相关研究成果在CCF-A类国际会议和期刊上发表100余篇学术论文，谷歌学术引用2万余次，爱思唯尔中国高被引学者，获得5个最佳论文奖项，出版教材《动手学强化学习》和《动手学机器学习》。张伟楠长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等会议的领域主席和TPAMI、FCS等期刊的编委，作为负责人承担国家自然科学基金优秀青年项目和科技部2030新一代人工智能重大项目课题，入选中国科协青年人才托举工程和上海市科委英才扬帆计划，获得吴文俊人工智能优秀青年奖和达摩院青橙奖。
论坛共同主席
王俊
OPPO研究院数据智能研究部部长
简介：曾任职于新加坡科技局（A*STAR）与卢森堡国家邮政总公司，分别担任研究员与高级专家。就职于卢森堡国家邮政总公司期间兼任欧洲共同利益重大项目 (IPCEI) 卢森堡邮政首席专家。研究兴趣包括大模型&智能体、端云协同机器学习、隐私计算等，相关成果在NeurIPS, ACL , IJCAI, ISSTA, TIFS等CCF-A类国际会议及期刊上发表论文30余篇。
论坛讲者