返回首页
CNCC | BT-IT融合技术：数据存储和计算的新机遇？
CNCC2024
论坛简介：
BT-IT融合技术:数据存储和计算的新机遇？
举办时间：10月25日13:30-17:30
地点：夏苑-谐奇趣东角楼一楼
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
随着人工智能的崛起，海量数据与多样计算方式如同潮水般涌来，传统技术面临前所未有的挑战。DNA存储与计算，作为BT(生物技术)与IT（信息技术）的跨界融合，正引领一场存储计算的革命。DNA存储因其存储密度高、长期稳定性好等优点，成为未来数据存储的潜在解决方案；而DNA计算则以其强大的并行处理能力，在解决复杂计算问题方面展现出巨大潜力。
然而，DNA存储与计算并非坦途。如何高效地将DNA技术与现有计算机系统融合？如何在保证信息准确性的同时，降低存储与读取的成本？这些都是当前研究中亟待解决的难题。此外，如何克服技术瓶颈，推动DNA存储技术的商业化进程，也是摆在我们面前的一大挑战。
本论坛聚焦DNA存储与生物计算的最新进展与趋势，涵盖DNA存储原理与技术链条、实际应用、DNA分子算法与集成电路融合、框架核酸在生物传感中的应用等热点话题。期待这场科技盛会能激发智慧碰撞，点亮DNA存储与生物计算的未来之路，为解决数据存储与计算难题提供新思路与新方案。
论坛日程
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 大数据存储的未来:从硅基到碳基 | 沈玥 | 深圳华大生命科学研究院 |
2 | 碳硅融合：DNA存储在计算机系统中的机遇与挑战 | 陈海波 | 上海交通大学 |
3 | 信息效率与DNA测序 | 黄岩谊 | 北京大学 |
4 | 基于集成电路产业基础的DNA存储 | 陈昌 | 上海交通大学附属瑞金医院 |
5 | 框架核酸生物计算与存储体系 | 左小磊 | 上海交通大学 |
6 | DNA分子算法与集成电路 | 王飞 | 上海交通大学 |
Panel环节 | 宋海涛 | 上海人工智能研究院 | |
陈弘 | 联想凌拓 | ||
刘军 | 联想研究院 | ||
沈玥 | 深圳华大生命科学研究院 | ||
陈海波 | 上海交通大学 | ||
黄岩谊 | 北京大学 | ||
陈昌 | 上海交通大学附属瑞金医院 | ||
左小磊 | 上海交通大学 | ||
王飞 | 上海交通大学 |
论坛主席及嘉宾介绍
论坛主席
樊春海
上海交通大学王宽诚讲席教授，新基石研究员，中国科学院院士，上海交通大学化学化工学院院长、转化医学研究院执行院长、国家转化医学科学中心唐仲英首席科学家
樊春海院士兼任美国化学会JACS-Au副主编，Angewandte Chemie, Accounts of Chemical Research, ACS Nano等十余份国际知名杂志编委，ChemPlusChem编委会共同主席。入选中国医学科学院学部委员，美国科学促进会(AAAS)、国际电化学学会(ISE)、美国医学和生物工程院(AIMBE)和英国皇家化学会(RSC)会士，已发表论文700余篇，引用约8万次，H因子138，自2014年起连续入选“全球高被引科学家”。
论坛共同主席
张伟丰
联想集团副总裁、联想研究院智能计算实验室和无线通讯实验室负责人
张伟丰博士，联想集团副总裁，联想研究院智能计算实验室和无线通讯实验室负责人。曾任曦智科技首席架构师和软件副总裁，阿里云基础设施异构计算首席科学家，高通公司GPU工程总监，和人工智能基准组织MLCommons? (MLPerf?) 董事会成员。伟丰现任国际开放计算基金会（OCP）AI co-design workgroup主席，是国际高性能芯粒和互连架构（HiPChips）会议联合创始人，并在多个国际计算机架构顶会主持该研讨会。伟丰于美国加州大学·圣地亚哥（UCSD）获得计算机博士学位。
论坛讲者
沈玥
深圳华大生命科学研究院合成生物学首席科学家，华大工程生物学长荡湖研究所所长，广东省高通量基因组测序与合成编辑应用重点实验室副主任
沈玥研究员致力于DNA合成使能技术与装备、合成基因组学及其下游应用、数据存储等领域的研究。“国家优秀青年科学基金”获得者，ISO/IEC生物数字融合工作组专家。主持/参加国家省市基金项目15项，国家重点研发计划项目首席科学家。在Science等杂志发表多篇论文。主导编制国际标准1项，国家标准与省市地方标准3项，团体及企业标准8项，编制国内首部DNA存储行研报告《DNA存储蓝皮书》。部分科研成果入选“2017 年中国科学十大进展”。
报告题目：大数据存储的未来:从硅基到碳基
报告摘要：在当今全球数字信息爆炸式增长的背景下，数据存储面临着前所未有的挑战。DNA 分子因其存储密度高、保存时间长、维护成本低等优势，已成为一种备受关注的新型数据存储介质。基于DNA介质的新型数据存储是涉及计算机科学、生物学、材料科学、仪器科学等多学科交叉的生物技术（BT）与信息技术（IT）融合发展的新兴领域，被视为是应对数据存储增长挑战的新机遇。本报告将系统介绍DNA 存储的原理与技术链条，并就最新进展与未来应用展望进行分享。
陈海波
上海交通大学特聘教授，并行与分布式系统研究所所长，领域操作系统教育部工程研究中心主任
陈海波教授是CCF杰出会员，国家杰出青年科学基金获得者、ACM Fellow、IEEE Fellow。主要研究领域为操作系统、分布式系统与系统安全、DNA存储系统。曾获陈嘉庚青年科学奖（信息技术科学奖）、中国青年科技奖、教育部技术发明一等奖、CCF青年科学家奖等荣誉。目前担任OpenHarmony技术指导委员会创始主席、ACM旗舰杂志Communications of the ACM编委与领域共同主席、ACM EuroSys 2025程序委员会共同主席、ACM SIGOPS主席。研究工作还获得了华为卓越贡献个人奖，SOSP、ASPLOS、EuroSys等最佳论文奖及DSN“时间检验奖”、SIGMOD研究亮点奖等。
报告题目：碳硅融合：DNA存储在计算机系统中的机遇与挑战
报告摘要：人工智能时代的到来促进了海量数据的持续增长，为数据存储带来了严峻挑战。DNA凭借其高密度、高稳定性和长寿命，正在成为一种理想的海量数据存储介质。如何将DNA技术与现有计算机系统高效融合，是运用DNA进行数据存储的重要研究问题。本报告将首先概述DNA存储的基本概念，再通过DNA存储与计算机系统融合的设计案例，探讨DNA存储技术在数据存储应用中的潜力和面临的技术挑战，为实现高效的大规模数据存储提供新的思路。
黄岩谊
北京大学化学学院教授，北京大学生物医学前沿创新中心、北大-清华生命科学联合中心研究员，深圳湾实验室资深研究员
黄岩谊教授主要从事微量核酸分析研究，集中工作在测序技术、单细胞分析和微流控技术的交汇点上，发表科学论文200余篇。曾获得国家自然基金委优秀青年基金、国家杰出青年基金等资助；曾获得国家自然科学二等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学一等奖、教育部全国优秀博士学位论文、教育部新世纪人才计划等；2014年入选英国皇家化学会Fellow。
报告题目：信息效率与DNA测序
报告摘要：以DNA为代表的核酸分子的序列测定，本质上是一个化学测量学问题，即如何检测特定的核酸种类以及排列的方式。如果考虑到还需要探求不同核酸分子（例如信使RNA）在生物体内的空间分布，更是一个结合了多个维度检测需求的化学测量学问题。考虑到核酸分子的特殊性质，即它们的序列可以被特异性地识别和复制，我们可以把这个化学测量问题进一步提炼成一个信息获取问题。那么，如何利用最小的代价（最少的化学反应步骤）来获取尽量多的信息呢？我将讨论一下我们在这个问题上的一些思考。
陈昌
上海交通大学附属瑞金医院广慈桂冠教授，医学芯片研究所所长
陈昌教授是国家级创新人才，中国科协海智专家。长期致力于生物与信息技术融合领域的产学研，面向生命健康和临床医学应用，研发集成电路和集成光路等硅基芯片技术，应用在无创血糖、基因测序、病原体快检、DNA存储等领域。带领团队主持或参与了20多项国家级、省部级政府项目或产业项目。曾在Nature子刊等学术杂志发表多60多篇论文和书籍篇章，授权或受理中外专利150多项，孵化了2家科技型初创公司。
报告题目：基于集成电路产业基础的DNA存储
报告摘要：DNA存储是生物技术与信息技术交叉融合的一个典型领域，是用DNA分子来作为数字信息存储的载体的一项颠覆性新兴技术，有望解决信息时代人类社会数据量爆炸式增长后数据存储资源面临饱和的困境。本报告将从集成电路产业的角度，介绍DNA数据存储技术的发展历程、所面临的技术瓶颈以及该领域的国内外前沿技术进展，探讨通过基于集成电路的微纳芯片技术助力DNA数据存储实现快速、精准、高通量的数据“写入”和“读取”的解决方案和技术趋势。
左小磊
上海交通大学特聘教授、医学院分子医学研究院研究员
左小磊教授是国家杰出青年科学基金获得者、科技部重点研发计划项目负责人、国家自然科学基金委优秀青年科学基金获得者、全国生化检测标委会蛋白检测工作组（SAC/TC387/WG5）专家组成员、中国遗传学会标准化技术委员会委员。从事生物传感、框架核酸、DNA存储等领域的研究。学术成果在Nature Nanotechnology、Nature Biomedical Engineering, Nature Protocols, Chem. Rev.，JACS，Angew. Chem. Int. Ed.，Adv. Mater.等学术期刊上发表。曾获庄长恭化学化工科技进步奖、中国分析�