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CNCC | 智能时代的新型网络架构与技术：学术前沿与产业实践
论坛简介：
智能时代的新型网络架构与技术：学术前沿与产业实践
举办时间：10月26日下午
地点：夏苑-方外观一楼
注：如有变动，请以官网(https://ccf.org.cn/cncc2024)最终信息为准
网络基础设施对于智能时代的大规模智能计算至关重要。随着智能计算规模和应用复杂度的增加，传统网络架构与技术已难以满足需求。本论坛将汇聚学术界和产业界在计算机网络领域的顶尖学者和专家，探讨智能时代在新型网络架构与技术方面的学术前沿与产业实践。本论坛将包括高性能网络架构在智能计算中的重要地位和表现形式、智能时代给网络架构与技术带来的挑战和困难、构建大规模智能计算系统的网络架构与技术研究方向和思路、智能时代网络与计算的协同设计和优化、产业界针对智能计算在大规模网络架构和技术方面的实践与经验等内容。通过分享前沿研究成果和工业界实践，本论坛将为与会者提供宝贵的知识和思路，促进网络架构和技术在智能时代的持续创新和突破。
论坛亮点
※聚焦智能时代网络基础设施的关键作用，针对大规模智能计算的需求和挑战进行深入探讨
※学术与产业融合：结合学术前沿研究与产业实践经验，全面覆盖高性能网络架构、挑战应对、研究方向、协同设计及产业实践等多个维度
※通过分享最新研究成果和业界实践，促进网络架构与技术在智能时代的持续创新与突破
论坛日程
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 大规模AI计算的网络技术 | 苏金树 | 国防科技大学 |
2 | 大模型训练系统中的以太交换网络 | 任丰原 | 清华大学 |
3 | 面向大模型的网络技术：从网算协同到通算融合 | 刘冰洋 | 华为 |
4 | 大模型时代的阿里云基础设施网络研究与规模化部署 | 翟恩南 | 阿里云 |
5 | 大模型训练和推理中的高性能网络 | 缪葱葱 | 腾讯 |
Panel环节 | 苏金树 | 国防科技大学 | |
任丰原 | 清华大学 | ||
刘冰洋 | 华为 | ||
翟恩南 | 阿里云 | ||
缪葱葱 | 腾讯 |
论坛主席
金鑫
北京大学长聘副教授
简介：国家重点研发计划项目负责人，国家海外高层次青年人才项目入选者。研究领域为系统软件、计算机网络，论文发表于SIGCOMM、NSDI、SOSP、OSDI等国际顶级会议，获NSDI最佳论文奖等奖项。
论坛讲者
苏金树
CCF会士，国防科技大学教授
简介：CCF会士、互联网专委会荣誉主任。军委装备发展部某专业组副组长。获国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖。我国计算机网络学术带头人之一，在高性能网络中做出了系统性和创造性贡献。
报告题目：大规模AI计算的网络技术
摘要：智能技术进入大规模智能计算阶段，网络技术是万亿参数模型计算不可或缺的支撑技术，甚至是大规模智能计算的重要瓶颈技术。本报告主要讨论三个方面内容：一是大规模智能计算中大网络若干特点；二是大规模智能计算的全定制网络技术、半定制网络技术、网络优化技术等三个技术方向；三是国内大模型网络面临的主要挑战和困难。
任丰原
清华大学教授
简介：任丰原，教授，任职于清华大学计算机科学与技术系。主要从事网络体系结构与流量管理、数据中心网络、工业互联网/物联网、系统性能评价等方向的教学与科研工作。获国家自然科学奖等6项国家、省部级科技成果奖。
报告题目：大模型训练系统中的以太交换网络
摘要：高性能交换网络是大模型训练集群系统的核心要素。报告首先概述大模型训练系统中混合并行技术作用下业务流量模式与分布的特征，及给交换网络设计带来的技术挑战。接着介绍交换芯片和交换机制造厂商的技术动态，分析总结共识与分歧，并简要介绍工业联盟组织和学术界的相关研究进展。然后介绍研究小组在无损以太交换网流量管理方向上包括温和流量控制、三元拥塞探测和ACK驱动拥塞控制等具体研究工作。最后讨论若干开放性研究问题。