返回首页
“模”不关心 or“模”逆之交：论交通大模型乱世的发展趋势 | YEF2024
扫描报名二维码：
（扫码报名）
随着ChatGPT等生成式AI应用的迅速崛起，众多科技企业和科研院所纷纷投身“交通大模型”的研发，相继推出了诸如“知行”、“致远”、“秦岭·秦川”、“TrafficGPT”、“云睿”、“阡陌”、“银江通明问问”等近百个交通大模型产品，形成了百家争鸣的繁荣景象。然而，由于不同行业、数据以及知识之间的壁垒，这些模型在功能、标准上呈现出较大的差异，难以协同工作，形成了各行其道的局面。
本次论坛将深入剖析交通大模型的当前状态、核心技术以及未来演变趋势，探讨其发展过程中的核心问题，并寻求针对性的解决策略。通过汇聚集体智慧，将揭示交通大模型混乱局面的深层原因与发展态势，以期为未来相关标准的构建、政策的优化及研究方向的引导提供有价值的参考建议，进而为公众描绘更加清晰的交通大模型发展蓝图。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | ‘致远’大模型关键技术及未来趋势 | 李浥东 | 北京交通大学 |
2 | 基于时空大数据深度学习技术的交通事件预测 | 周逊 | 哈尔滨工业大学（深圳） |
3 | 寻找城市交通研究中的“ImageNet时刻” | 黎珍辉 | 杭州云栖工程院 |
4 | 大模型时代交通时空数据挖掘：方法与挑战 | 王森章 | 中南大学 |
5 | 交通大模型发展之浅见 | 万怀宇 | 北京交通大学 |
Panel环节 | 李浥东 | 北京交通大学 | |
周逊 | 哈尔滨工业大学（深圳） | ||
黎珍辉 | 杭州云栖工程院 | ||
王森章 | 中南大学 | ||
万怀宇 | 北京交通大学 |
执行主席
姜桂圆
中国海洋大学副教授
担任CCF智慧交通分会执行委员。入选国家级海外引才项目、山东省泰山学者青年专家，主要研究面向智慧交通、智慧空管、海洋科学等领域的数据分析与应用。主持国家自然科学基金面上项目等5项、以课题负责人参与地区国际科技合作项目等2项，累计发表论文60余篇，其中CCF A/B类40余篇。
共同执行主席
于彦伟
中国海洋大学教授
CCF YOCSEF青岛分论坛主席。山东省泰山学者青年专家，长期从事时空数据挖掘、网络表征学习、图数据挖掘等方面研究，主持国家自然科学基金面上项目两项、青年项目一项，参与承担了多项国家自然科学基金、山东省重点研发计划等项目。在国际高水平期刊和会议上发表70余篇学术论文，获得2019年山东省科技进步二等奖等4项。担任山东省人工智能学会常务理事，担任CCF和中国人工智能学会的多个专委会执委。
论坛讲者
李浥东
CCF杰出会员，CCF智慧交通分会秘书长
北京交通大学教授