在新型工业化浪潮下，工业互联网产业规模突破1.2万亿，融入国民经济45个大类，为产业数字化转型提供了坚实的数字底座新基建。2023年ChatGPT等一系列人工智能大模型的出现，对工业领域产生巨大冲击，学术界和产业界开始将目光聚焦于“工业大模型“。然而，工业大模型该如何定义？如何研发？如何应用？国内外产学研各界仍处于概念探索初步阶段，被工业界广泛认可的技术与产品仍属于一片空白。

本论坛由国家杰青、复杂产品智能制造系统技术全国重点实验室专委会副主任、北京航空航天大学任磊教授，以及欧洲科学院院士、加拿大两院院士、IEEE Fellow、海南大学学术副校长杨天若教授担任主席，邀请了CCF智能机器人专委会主任、CAAI副理事长、IEEE Fellow、国家杰青、清华大学孙富春教授，ACM/IEEE Fellow、前ACM中国联合主席、国家杰青、中国科学技术大学计算机学院院长李向阳教授，流程工业综合自动化国家重点实验室副主任、国家杰青、长江学者、东北大学丁进良教授，国家杰青、浙江大学求是特聘教授、华东交通大学学术副校长赵春晖教授，科大讯飞羚羊工业互联网股份有限公司副总裁王瑞博士，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、全国信标委工业大数据行业组组长王晨，联想集团副总裁、首席科学家于辰涛，工信部中国工业互联网研究院智能化研究所副所长顾维玺，工信部中国信息通信研究院、工业互联网产业联盟工业智能特设组组长李亚宁，浪潮集团数字创新中心总经理王腾江，阿里云智能制造和能源电力产品研发部架构总监陆小兵，腾讯研究院高级研究员李南，14位嘉宾以6个大会报告+1个Panel研讨会+7个观点碰撞形式与现场近300位参会者围绕工业大模型展开精彩探讨。

产学研嘉宾阵容

 论坛主席任磊教授

 论坛共同主席杨天若院士

论坛主席任磊教授以《工业大模型：打造工业互联网AI新基座》为题做开场主旨报告。报告讨论了工业互联网+AI的热点技术，如5G边缘智能、工业云边协同智能、工业大数据智能、工业仿真孪生智能。指出工业大模型与当前AI大模型在定义内涵、目标定位等方面存在诸多差异，不宜片面追求“大”，应深入挖掘具有普适性、泛化性的高价值工业AI场景需求，并提出工业大模型的两种发展思路：一种是直接采用现有AI大模型应用于工业场景，第二种是自主打造工业AI基础大模型并深耕特色行业领域大模型应用。任磊教授展示了北航团队自主研发的工业大模型AIGC（生成式人工智能）引擎，现场演示了工业数字孪生场景生成、机器人具身智能分拣任务指令生成、非标零部件生产工艺生成、工业仿真系统代码生成、工业非均衡时序数据生成、工业时序指标预测模型生成等六类典型工业AIGC应用，为研发设计、生产制造、运维服务等典型智能制造应用场景中如何应用工业大模型AIGC提供了创新解决方案。

任磊教授开场主旨报告

 任磊教授展示北航工业大模型AIGC引擎

孙富春教授以《具身大模型与产业创新》为题做主旨报告，深入剖析了具身智能的概念和内涵，从人机智能对话技术角度、人类认知心理学角度、哲学思辨角度探讨了大模型为什么要具身智能、应在哪些关键环节实现具备智能，介绍了人机协同的数字孪生环节构建技术，现场演示了面向3C装配的大语言模型应用场景。

孙富春教授主旨报告