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CNCC | AI+海洋：海洋大模型何时到来？
CNCC2023将于10月26日至28日在沈阳举行，会议期间将举办130场技术论坛，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。本文特别介绍将于10月26日举办的【AI+海洋：海洋大模型何时到来？】技术论坛。
本论坛探讨目前的多模态海洋数据是否能支撑海洋大模型的构建、海洋大模型的实现存在哪些技术瓶颈和需求以及海洋大模型的落地应用会给AI领域和海洋领域带来何种影响，从而对海洋大模型的实现方法和路径形成一定结论和共识。
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利用人工智能（AI）技术认识和开发海洋是实现我国建设海洋强国重大战略的必要途径。近期，大语言模型不仅引发了AI领域的新一波研究热潮，而且推动着AI快速向其他领域渗透。目前，海洋领域已积累了卫星遥感、无人机、浮标、声纳、水下光学等大量多模态数据。
利用目前现有的多模态数据构建海洋大模型是否可行？实现过程会有什么样的困难？海洋大模型真正落地应用会产生何种影响？对于这些问题，目前学术界和产业界还都没有达成共识，对海洋大模型的实现方法也没有形成具体结论。
本论坛拟对上述问题展开研讨和思辨。具体议题包括：1. 目前的多模态海洋数据是否可以支撑海洋大模型的构建？2. 海洋大模型的实现存在哪些技术瓶颈和需求？3. 海洋大模型的落地应用会给AI领域和海洋领域带来何种影响？最后凝练海洋大模型的实现方法和路径，形成一定的结论与共识。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 人工智能海洋学发展现状与前景 | 董昌明 | 南京信息工程大学 |
2 | 海洋环境大数据快速获取和智能分析 | 梁建峰 | 国家海洋信息中心 |
3 | 海洋环境预报大模型初探 | 董军宇 | 中国海洋大学 |
4 | AI与海洋浮游生物光学探测 | 李晓龙 | 中国科学院海洋研究所 |
Panel嘉宾 | 金一 | 北京交通大学 | |
聂婕 | 中国海洋大学 | ||
李昕 | 中国石油大学（华东） | ||
王成锐 | 青岛国实科技集团有限公司 | ||
付先平 | 大连海事大学 | ||
左旺孟 | 哈尔滨工业大学 |
论坛主席
仲国强
中国海洋大学教授/博导
CCF高级会员、CCF-CV执行委员、CCF青岛执行委员、CCF YOCSEF青岛副主席，中国海洋学会人工智能海洋学专委会常务委员。研究领域主要包括机器学习与模式识别等，出版英文专著3部、中文专著4部，在IEEE汇刊、Pattern Recognition、AAAI、IJCAI 等期刊和会议上发表论文100余篇，部分论文入选ESI高被引论文和热点论文，主持和参与国家重点研发计划、国家自然科学基金等项目多项，曾荣获BICS2019最佳会议论文奖和亚太神经网络学会（APNNS）青年研究者奖，担任国际SCI期刊Cognitive Computation副主编。
共同主席
蔡青
中国海洋大学副教授/硕导
CCF会员、CCF计算机应用专委会委员、CAAI会员、CSIG会员、中国海洋大学青年英才，主要研究方向为计算机视觉、水下视觉、深度学习等。近5年已以第一作者或者通讯作者的身份在CCF A类会议和期刊ACM MM、IEEE TIP上发表20余篇学术论文。担任CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IEEE TIP等顶会顶刊审稿人。先后主持和参与国家自然科学基金、山东省自然科学基金、深圳市基础研究专项（自然科学基金）重点项目等项目。
论坛讲者
董昌明
南京信息工程教授/博导、海洋科学学院院长、人工智能海洋联合研究院院长
南京信息工程大学国际地球流体研究中心主任，中国海洋学会人工智能海洋学专业委员会主任委员，基金委海外资深专家、科技部重点研发专项首席科学家。主要研究方向：海洋多尺度动力学、区域海洋数值模拟、实验地球流体力学和人工智能海洋学等。发表学术论文170余篇，其中SCI论文140多篇，出版专著六部。
人工智能海洋学发展现状与前景
本报告将回顾海洋大数据发展和人工智能在海洋学中的应用，特别是在海洋特征识别、海洋要素预报、海洋动力参数估算、海洋预报误差订正和海洋动力方程求解等方面的应用，旨在全面展示人工智能技术在海洋学研究领域的优势和潜力。此外，还聚焦于海洋数字孪生和人工智能大模型两个新兴的研究热点，展望未来人工智能海洋学的发展方向，为海洋学发展提供参考。