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CNCC | 第三届高能效图计算架构和系统软件论坛，邀您共论图计算相关技术，助力图计算技术发展和生态成熟
CNCC2023将于10月26日至28日在沈阳举行，会议期间将举办120余场技术论坛，涵盖人工智能、安全、计算+、软件工程、教育、网络、芯片、云计算等30余个方向。本文特别介绍【第三届高能效图计算架构和系统软件论坛】技术论坛。
本论坛探讨大规模图计算的工业应用与挑战以及高能效图计算体系结构及系统软件等前沿技术，助力图计算技术发展和生态成熟。
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图计算作为分析事物之间关联关系的重要工具，已广泛地应用于社会治理、医疗健康、电网分析、计算材料、计算育种、EDA等众多领域。近年，随着大数据和人工智能等蓬勃发展，数据之间的关联关系变化速度日益加快，数据自身及其关联关系的附属信息也日益丰富。为了从这些数据中获取有用信息，新型图计算任务（例如：图神经网络、流图计算、超图计算）涌现，图计算需求日益复杂多样。这给现有图计算体系结构带来了巨大挑战。如何设计新型高能效图计算体系结构和相应系统软件满足复杂多样的图计算需求是一个亟待解决的难题。为此，本论坛将探讨如何设计高能效图计算体系结构设计及系统软件，高效支撑复杂图计算需求，助力图计算技术发展和生态成熟。
论坛安排
顺序 | 主题 | 主讲嘉宾 | 单位 |
1 | 面向大数据联邦的管理与分析 | 袁野 | 北京理工大学 |
2 | FASI: FPGA友好的大图上的子图同构 | 邹磊 | 北京大学 |
3 | Neutron图神经网络训练系统 | 张岩峰 | 东北大学 |
4 | 大规模图计算的工业应用与挑战 | 洪春涛 | 蚂蚁集团 |
5 | 图算法的“软硬兼施”加速 | 严明玉 | 中国科学院计算技术研究所 |
论坛主席
张宇
华中科技大学副教授/博导
华中科技大学计算机学院副教授，主要研究高性能图计算技术，在ISCA、HPCA、ASPLOS、SC、DAC、USENIX ATC等CCF A/B类和IEEE/ACM Transactions上发表论文60余篇，获CCF A类会议USENIX ATC 2018最佳论文提名和最佳存储相关论文等，成果应用于华为等多家龙头企业，获评CCF高性能计算“卓越青年”、ACM中国新星奖（全国奖）等。
共同主席
廖小飞
CCF分布式计算与系统专委会主任
华中科技大学教授/博导
华中科技大学计算机学院教授、学校科学技术发展院院长，主要从事内存计算、运行时系统、图计算等研究工作。主持国家杰出青年科学基金、国家自科基金优青项目、国家重点研发计划项目（首席）等项目。在重要期刊和会议上发表100余篇论文，获国家自然科学二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、教育部技术发明一等奖2项、教育部自然科学一等奖1项，获2017年度CCF-IEEE CS青年科学家奖。