Benjamin W. Wah is a Research Professor at the Chinese University of Hong Kong, and Franklin W. Woeltge Professor Emeritus of Electrical and Computer Engineering at the University of Illinois, Urbana-Champaign. Previously, he served as the Provost and Wei Lun Professor of Computer Science and Engineering of the Chinese University of Hong Kong, as well as the Franklin W. Woeltge Endowed Professor of Electrical and Computer Engineering and Professor of the Coordinated Science Laboratory of the University of Illinois, Urbana-Champaign, USA. Wah received his Ph.D. degree in computer science from the University of California, Berkeley, CA, in 1979. He has received many awards for his research and service contributions, including the IEEE-CS W. Wallace-McDowell Award (2006), the IEEE-CS Richard E. Merwin Award (2007), the IEEE-CS Tsutomu Kanai Award (2009), the Distinguished Alumni Award in Computer Science of the University of California, Berkeley (2011), and the Bronze Bauhinia Star of the Hong Kong Self Administrative Region (2021). Wah's research interests are nonlinear search and optimization, multimedia technologies, and artificial intelligence. Wah co-founded the IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering in 1988 and served as its Editor-in-Chief between 1993 and 1996. He is the Co-Editor-in-Chief of Computers and Education: Artificial Intelligence and the Honorary Editor-in-Chief of Knowledge and Information Systems. In addition, Wah served the IEEE Computer Society in various capacities, including Vice President for Publications (1998 and 1999) and President (2001). He is a Fellow of the AAAS, ACM, and IEEE.

报告题目：Objective Modeling of the Big-Data Problem On Perceptual Quality for Fast Interactive Multimedia Games

With advances in multimedia technologies, many interactive online games have been developed. However, the quality experienced by users when playing cloud-based games over the Internet varies because network delays may render the response in these games sluggish, slow, or non-responsive. In this presentation, we study the objective modeling of the perceptual quality of interactive multimedia games. Optimizing perceptual quality is an ill-defined big-data problem and depends on many network- and application-dependent parameters. We first examine the hundreds of standards the International Telecommunications Union (ITU-T) developed for measuring multimedia perceptual quality over the Internet. Examples of the standards include the Mean Opinion Score (MOS), the E-model, Quality of Experience (QoE), and Quality of Service (QoS). These measures are application-specific and rely on quantitative metrics collected in real time. Moreover, they are expensive to obtain and may require subjective tests under specific operating conditions. This presentation presents a new objective-based approach that optimizes perceptual quality in real-time cloud-based interactive games. We develop control strategies to hide network delays to let users perceive that they run their games on networks with much lower delays. Finally, we show examples illustrating the results.

李国杰，主要从事计算机体系结构、并行算法、人工智能、计算机网络、信息技术发展战略等方面的研究，发表论文100多篇，合著英文专著4本，出版了报告论文集《创新求实录》。1995年当选中国工程院院士，2002年当选第三世界科学院院士。主持研制成功曙光1号并行计算机、曙光1000大规模并行机和曙光2000/曙光3000超级服务器,领导研制成功曙光4000超级服务器、曙光5000A高效能计算机，其中，曙光1号获1994年中国科学院科技进步特等奖和1995年国家科学技术进步二等奖；曙光1000获得1996年中国科学院科技进步特等奖和1997年国家科学技术进步一等奖。曙光2000和曙光3000分别获得2001年和2003年国家科技进步二等奖。领导推动计算所研制成功我国多个系列通用CPU、智能处理器以及开源芯片，并成功产业化。

1994年获得首届何梁何利基金科技进步奖，1995年被评为国家级有突出贡献的中青年专家，1999年获潘文渊研究杰出奖，2000年被评为全国先进工作者，2001年获得美国普渡大学电机学院杰出校友奖，2006年获得首届信息界学术大会最高学术大奖。曾任第九届、十届全国人大代表，中共十七大代表、国家信息化专家咨询委员会信息技术与新兴产业专委会副主任、英文版学报《Journal of Computer Science and Technology》主编、中国科学院学位委员会副主席、中国科学院大学计算机与控制学院院长等职。现兼任中国计算机学会名誉理事长。

吴立新，第十三、十四届全国人大常委，中国科学院院士、发展中国家科学院院士、欧洲科学院院士、美国地球物理学会会士、美国气象学会会士，现任崂山实验室主任，中国海洋大学副校长，青岛市政协副主席。长期致力于海洋动力过程与气候、海洋地球系统观测、模拟与预测研究。

吴立新依托崂山实验室，领导发起了“透明海洋”研究计划，推动海洋超算、“两洋一海”立体观测系统等多项重大工程的实施，是国家自然科学基金委西太平洋重大研究计划、科技部十四五海洋环境重点研发专项的专家组组长。

吴立新因在“跨尺度海洋动力过程与气候”研究领域的杰出成就与领导力，2019年获得美国地球物理学会地球与空间科学领导力最高奖，是首位获此殊荣的亚洲科学家，也是首位成为美国地球物理学会会士的中国海洋学家；2024年荣获全球物理海洋学家最高荣誉——美国气象学会亨利斯托梅尔研究奖章，成为该奖设立30年来首次获此荣誉的亚洲科学家。

报告题目：海洋大数据与数字孪生

海洋是地球气候的调节器，是连接地球系统各圈层的纽带。由于海洋系统复杂的跨尺度、跨圈层相互作用，传统的理论和观测研究无法满足认识与经略海洋的重大战略需求。近年来，随着观测技术与计算能力的提升，以多源观测数据为基础、精细化数值模拟为基石、高性能计算为支撑、人工智能为强化的海洋数字孪生理论和技术体系，已经成为深入认识海洋系统演化机理、准确预测预报海洋系统变化的核心手段。海洋科学正在从传统的知识驱动向知识-数据融合驱动的新研究范式跨越。本报告回顾了海洋数字孪生的发展历史、当前面临的挑战与瓶颈、以及人工智能在海洋数字孪生领域取得的最新进展，并对海洋数字孪生的发展前景进行了展望。

蒋昌俊，计算机专家，中国工程院院士。同济大学讲席教授、Brunel University London名誉教授、英国工程技术学会会士、国家杰青、973首席科学家、全国优秀科技工作者、全国创新争先奖状获得者等。成果获中、美、德等国发明专利106件、国际PCT 22件；发表论文300余篇（含ACM/IEEE汇刊100余篇），中英文专著5本；获国家技术发明二等奖1项（排1）、国家科技进步二等奖2项（均排1）、HO PAN CHING YI Award（独立）等。

他长期致力于网络计算方面的研究，相关成果被美国、英国、德国、瑞典、印度等国家院士等知名专家正面评价和引用，主持建立了我国首个网络交易风险防控体系、系统及标准，为我国在该领域成为国际“领跑者”做出了开拓性贡献。

报告题目：智能算网系统

报告首先介绍国家东数西算重大战略背景，分析其现状和问题；接着介绍方舱计算的架构和特点，由此与东算西算固定网形成舱网融合的智能算网系统，分析它的创新优势，演示同济智能算网系统；最后，指出它的三步走计划及未来前景。