复杂数据的表征学习致力于研究如何对多源涌现、体量巨大、非结构化、关联关系复杂的高维数据进行有效高效表达，挖掘隐藏在数据中的高价值知识从而服务于下游任务，具有重要的理论意义与应用价值。本期SPP，报告人将针对复杂数据中“多源异构难融合、依赖关系不明确、知识表达不完备”三个不同层次的难点问题，以数据内在本征结构和数据间关联关系为基础，从“数据表征—>关联挖掘—>知识推理”三个方面开展了深入的研究工作，建立了“多流形数据协同—>多阶关系挖掘—>知识演化推理”的研究体系，提出了高维多维数据的乘积流形表示、图数据的特征演化和多阶关联、知识的本征结构和演化机理等一些列方法。欢迎关注本期SPP：4月16日（本周三）19:30—21:00。

本期直播你将收获哪些

1、分析跨媒体数据表征面临的难题；

2、介绍复杂关联关系挖掘方法；

3、介绍时序/多模态188体育app官网：的构建与应用。

演讲嘉宾

王博岳

北京工业大学副教授/校聘教授

王博岳，北京工业大学副教授/校聘教授、博士生导师。研究方向为多模态分析，近年来以第一/通讯作者发表IEEE/ACM汇刊、CCF?A会议论文20余篇；主持科研项目10余项，主要包括国家重点研发计划课题、国家自然科学基金重点研究计划培育项目/面上项目/青年项目、北京市自然科学基金青年项目等；以第一主编出版“战略新兴领域‘十四五’高等教育系列教材”《数据挖掘》；入选北京市科协“青年人才托举工程”，入选“北京工业大学高端人才队伍建设计划”、“北京工业大学新锐青年学者培育团队支持计划”。

开课时间

2025年4月16日（本周三）19:30-21:00