随着低空空域资源的开发与利用，低空经济作为新兴的经济形态迅速崛起。然而，低空无人机网络应用场景通常具有高度动态性和复杂性，使得传统优化算法和判别式AI算法在解决该领域问题时常面临挑战。生成式AI算法作为一种新兴方法，可以为解决上述问题提供新思路。本期SPP报告将探讨生成式AI算法如何赋能低空无人机网络。首先，将介绍生成式AI算法增强深度强化学习的理论框架。然后，将探索基于扩散模型增强的深度强化学习算法以及基于大语言模型增强的博弈论和图论在低空无人机网络优化中的可行性。此外，我们将生成式AI算法辅助深度强化学习应用于无人机集群安全通信、低空无人机辅助卫星-海洋通信以及空中智能反射面辅助通感一体化等多个低空无人机网络关键场景。最后，我们将对未来的研究方向进行展望。欢迎关注本期SPP：2月19日（本周三）19:30—21:00。

本期直播你将收获哪些

1、了解低空经济相关应用和低空无人机网络；

2、了解基于生成式AI和大模型的低空无人机网络优化方法；

3、了解通信大模型前沿发展趋势。

演讲嘉宾

孙庚

CCF高级会员，吉林大学教授

孙庚，入选国家人社部“博士后创新人才支持计划”、吉林省省域拔尖人才、吉林省高校优秀青年科研创新人才、吉林大学“小米青年学者”等人才计划和称号。主持国家自然科学基金项目等多个国家级和省部级科研项目；在无线网络领域以第一作者和通信作者身份共计发表学术论文100余篇，其中CCF-A类/B类、IEEE/ACM Transactions及中科院1区等高水平论文60余篇，包括IEEE TMC、IEEE JSAC、IEEE/ACM ToN、IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE TAP、IEEE IoT-J、IEEE TIM、IEEE CMOST、IEEE WCM、IEEE NETWORK、ACM TOSN和计算机学报以及IEEE INFOCOM、IEEE GLOBECOM和IEEE ICC等高水平期刊和学术会议；已获授权发明专利20项；获得ACM中国（长春）新星奖、ACM中国（长春）优秀博士学位论文奖、中国电子学会物联网专家委员会优秀期刊论文奖和多个国际学术会议的最佳论文奖；研究成果获得吉林省自然科学奖二等奖（排名第1），以及中国商业联合会科学技术奖一等奖（排名第3）和二等奖（排名第1）；现为IEEE高级会员和CCF高级会员，以及CCF物联网专委会执行委员和CCF网络与数据通信专委会执行委员；担任IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IET Communications和IEEE Networking Letters的Associate Editor，以及IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Internet of Things Journal和IEEE Communications Magazine的（Lead）Guest Editor；入选2023年和2024年全球前2%顶尖科学家。

开课时间

2025年2月19日（本周三）19:30-21:00