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浅谈对抗图块攻防及其应用|SPP第91期

阅读量:55 2024-06-14 收藏本文

对抗样本作为AI安全中最常见和主流的攻击类型,形式多样,因此导致其攻击和防御的仍需要进一步探索。本报告关注于对抗图块这种对抗样本攻击形式,旨在分析其攻防现状和未来趋势,并阐述其在最新的CVPR 2024挑战赛中的应用策略,结合讲者的自身科研经验,帮助大家更好地入门对抗样本领域研究。欢迎参加本期SPP65日(本周三) 19:30-21:00


本期直播你将收获哪些

1对抗图块的攻防现状和未来趋势;

2对抗图块在CVPR2024竞赛中的应用策略;

3如何更好地入门对抗样本领域研究?


演讲嘉宾

陈兆宇

复旦大学工程与应用技术研究院2020级直博生

陈兆宇,复旦大学工程与应用技术研究院2020级计算机应用技术专业直博生,主要研究方向为计算机视觉、AI安全和对抗样本等,导师为张文强研究员。目前以第一作者在CVPRICCVECCVNeurIPSAAAITIFS等国际顶级会议和期刊上发表论文7篇,并长期担任TPAMITNNLSCVPRICCVECCVNeurIPSICMLICLR等国际期刊和会议的审稿人。以“咫尺小厘米”为笔名,在知乎上长期分享计算机视觉和对抗样本领域的最新进展,曾获得CVPR 2024视觉基础模型的黑盒对抗攻击竞赛第一和CVPR 2021黑盒和白盒对抗攻击竞赛双赛道前十。


开课时间

202465日(本周三)19:30-21:00