最优化和智能化是人类活动的核心追求，也是人工智能未来发展的必然趋势。进化计算与群体智能是一类模拟自然界生物进化过程和群体动物智能行为的先进人工智能算法，具有行为可观察、可感知、可认识、可解释和可调控等优势，突破了现有人工智能黑箱模型和可解释性差等问题，是人工智能未来发展的重点方向之一。本期SPP报告对进化计算与群体智能的基本原理、主要算法、发展现状及前沿应用进行介绍。欢迎关注！12月14日（本周三） 19:30-21:00

本期直播你将收获哪些

1、了解和理解人工智能发展历程的内在逻辑和未来趋势

2、了解和理解进化计算与群体智能的基本原理、主要算法、发展现状及前沿应用

3、树立和增强为我国人工智能、计算机和信息技术做贡献的理想抱负和信心动力

演讲嘉宾

詹志辉，华南理工大学教授

詹志辉，博士，华南理工大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师，IEEE计算智能学会杰出青年奖获得者、教育部青年长江学者和国家优青。现任IEEE广州分会会员发展委员会主席、IEEE计算智能学会广州分会副主席、中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专委会委员和CCF协同计算专委会委员。主要研究领域包括人工智能、进化计算、群体智能和深度学习及其应用，担任进化计算领域顶尖国际学术期刊 IEEE Transactions on Evolutionary Computation（《IEEE进化计算汇刊》SCI，IF=16.497，JCR一区）的副主编。近年来在进化计算与群体智能的自适应控制、全局化搜索、多种群协同、分布式处理和应用拓展等方面取得了一系列创新性和系统性的成果，针对大规模优化、动态优化、多峰值优化、多目标优化、约束优化、昂贵优化和多任务优化等复杂优化问题提出了多个新型进化计算与群体智能算法，相关算法已经在航天科技、芯片设计、生物医学、化工生产和智能交通等众多领域的优化问题中得到广泛应用。

开课时间

2022年12月14日（本周三）19:30-21:00