2025年7月2日下午，由CCF广州、CCF YOCSEF广州分论坛举办的” 2025粤港澳大湾区研究生学术分论坛：智能计算技术及应用”在广东工业大学大学城校区工学一号馆410学术活动室顺利举行。本次论坛邀请到了陈权和吴晓鸰教授作为主持评委，9位来自不同学校的研究生做主题报告。

分论坛开始，由大湾区大学哈尔滨工业大学（深圳）的郭耀华同学带来188体育投注：《Patch Feature Transformation: An Anomaly Detection Method with Succinct Feature Filtering》报告。讲解了Anomaly Detection和Anomaly Location的区别和无标注样本自身具有丰富的正常先验信息，数据增强：对未标注样本进行数据预处理，增强局部差异,和盲特征采样：对特征空间中的特征进行盲采样。

随后由澳门大学的张文苑同学带来188体育投注：《SAFD-based Deep Networks for 3D Volumetric Medical Image Segmentation Based on Single-label Training Image》报告。张同学向听众们介绍了四种不同的训练样本，四种单标签图像训练设计方案：在 SL（单标签） 中，测试切片需要与训练中带标签的切片处于相似的位置。

第三位来自东莞理工学院的廖玲玲同学带来《数字孪生边缘网络中基于图卷积网络的工业图像识别任务卸载》报告。向听众们介绍了在6G驱动的工业物联网场景中，呈爆发式增长的计算密集型与时延敏感型任务（如图像识别任务）既具备极高的计算复杂度，又对响应时延提出了严苛要求。

第四位来自华南理工大学的杨灏鑫同学带来188体育投注：《扩散模型数据安全防护》报告。杨同学提出Stylization Misuse Prevention技术的缺点：Limited Transferability（有限的可迁移性）：效果仅限于特定模型，在不同模型之间迁移时效果差或无法使用。Noticeable Noise（明显的噪声）：添加的扰动在图像中容易被察觉，导致图像质量下降。

第五位来自广东工业大学的陈俊豪同学带来188体育投注：《产业链群智协同多对多指派及其优化》报告。陈同学聚焦于协同任务指派难度增加、协同优化过程受阻、协同效益下降，提出探索产业链群智协同多对多指派算法及其优化策略。

第六位来自澳门科技大学的陈雅玫同学带来188体育投注：《面向空气污染的智能预测研究：多模型融合、不确定性量化与系统实现》报告。陈同学首先介绍了环境污染与能源短缺，健康危害与社会影响和污染物的复杂性，并提出构建多维度时空融合的概率组合预测系统，实现数据预处理阶段的时空特征强化与噪声抑制。

第七位来自五邑大学的周易俊同学带来188体育投注：《遥感变化检测技术前沿与应用》报告。周同学介绍了遥感变化检测技术背景，技术前沿，技术应用和未来展望。

第八位来自肇庆学院的莫银涛同学带来188体育投注：《基于损失引导的动态知识蒸馏方法研究》报告。莫同学介绍知识蒸馏的应用领域、知识蒸馏的基本概念、静态蒸馏的局限性和动态蒸馏方法设计。

第九位来自广东工业大学的陈峥嵘同学带来188体育投注：《基于动作分解的Actor-Critic算法优化多级供应链协同》报告。陈同学介绍了供应链的复杂性使其对运营故障和信息不协调特别敏感，这可能会导致供应链中断，在供应链管理中，企业面临的痛点和挑战。

会间，现场的老师和同学们学习热情高涨，纷纷举手发问，会场学术氛围浓厚。在9位同学各自完成他们的报告之后，现场评委老师根据他们的表现进行了最终的颁奖。随着颁奖环节的结束，本次分论坛也成功地画上了句号！