2025年7月2日下午，由CCF广州、CCF YOCSEF广州分论坛举办的” 2025粤港澳大湾区研究生学术分论坛：智能计算技术及应用”在广东工业大学大学城校区工学一号馆412学术活动室顺利举行。本次论坛邀请到了孙宇平和柴媛教授作为主持评委，9位来自不同学校的研究生做主题报告。

分论坛开始，由广东技术师范大学的黄欢同学带来188体育投注：《基于三维集成电路的传热性能优化研究》报告。讲解了为实现对TTSV阵列热分布的精准预测并实现TTSV的高效热设计，提出一种结合智能优化算法与等效热阻模型（ETR模型）的高效TTSV传热性能优化方法。

随后由中国科学院大学的戴思佳同学带来188体育投注：《Maximum Nash Social Welfare Under Budget-Feasible EFX》报告。戴同学向听众们介绍了找到一种预算可行的分配方案，使其在精确或近似意义上最大化纳什社会福利（Nash Social Welfare, NSW）。

第三位来自广东工业大学的许俊鹏同学带来《基于多样性和判别特征学习的深度多视图聚类》报告。向听众们介绍了提出了一种深度多视图聚类方法，该方法同时利用对比和多样性目标来学习多样性和判别性表示。该方法能够实现所有视图的一致性，同时在一定程度上保留每个视图固有的语义信息。

第四位来自暨南大学的叶倩芝同学带来188体育投注：《SMLE: Semi-Supervised Multi-Label

Learning with Label Enhancement》报告。叶同学提出提出了一种结合标签增强的全新SSMLL（半监督多标签学习）方法。该方法通过恢复一个包含数值标签的潜在空间，并对该空间进行迭代优化。此外，还进一步挖掘了局部标签相关性，以提升模型的泛化能力。

第五位来自华南师范大学的余振强同学带来188体育投注：《于潜在语义挖掘和学生行为分析的知识追踪研究》报告。余同学聚焦于知识追踪（Knowledge Tracing）是根据学生过去的答题情况对学生的知识掌握情况进行建模，从而得到学生当前知识状态表示的一种技术。

第六位来自澳门大学的龚浩宇同学带来188体育投注：《A2-Channel Time-Interleaved NoiseShaping SAR ADC Directly Powered by a DC–DC Converter》报告。龚同学首先介绍了为2倍时间交错的非对称SAR模数转换器提出了一种片上DC-DC电源转换方案。

第七位来自五邑大学的谭康鸿同学带来188体育投注：《工业缺陷检测技术前沿与应用》报告。谭同学介绍了基于深度学习的工业缺陷检测方法可以降低传统人工质检的成本, 提升检测的准确性与效率, 因而在智能制造中扮演重要角色, 并逐渐成为计算机视觉领域新兴的研究热点之一。

第八位来自华南农业大学的张瑞喆同学带来188体育投注：《后量子时代密码学与机器学习》报告。张同学介绍知多客户端函数加密的隐私保护联邦学习范式。

第九位来自广东工业大学的刘煜铭同学带来188体育投注：《基于稀疏策略的因果表征学习》报告。刘同学介绍了供时序场景下，可以将未知的分布变化分解为固定和时变潜在因果关系下的过渡分布变化，以及观测值下的观测变化。

会间，现场的老师和同学们学习热情高涨，纷纷举手发问，会场学术氛围浓厚。在9位同学各自完成他们的报告之后，现场评委老师根据他们的表现进行了最终的颁奖。随着颁奖环节的结束，本次分论坛也成功地画上了句号！