12月15日，由CCF主办，CCF上海会员活动中心发起的“大模型时代的可信知识管理技术”论坛于上海中星铂尔曼大酒店3F宴会厅成功举办。论坛探讨了大模型在知识可信管理领域的应用与挑战，通过分享前沿研究成果、实践经验和创新思路，推动大模型技术在提升知识管理的安全性、可靠性和有效性方面发挥更大作用，促进更加智能、高效的知识体系的构建。本次论坛由CCF上海监委委员、复旦大学上海市数据科学重点实验室副主任熊贇教授和CCF上海分部秘书长、同济大学研究员王昊奋担任主席，同时熊贇教授还担任报告主持人。除了报告分享环节，本次论坛还设有圆桌讨论，主题为“区块链遇见大模型：角度与难度”。这一环节深入探讨了区块链与大模型结合的前景和挑战，专家们分享了在技术融合、数据安全和应用场景等方面的见解，进一步拓宽了大家对进一步拓宽了大家对大模型与区块链技术交汇点的认知。

CCF上海主席韩伟力致辞

CCF杰出会员、CCF上海主席、复旦大学韩伟力教授首先进行致辞。韩主席指出，随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，知识管理在大模型训练和优化中扮演着越来越重要的角色。它不仅为大模型提供了丰富的训练资源，更通过高效的知识组织和检索机制，加速了技术的研发与产业应用的落地。然而，在这一进程中也面临着诸多挑战。例如，在大模型训练过程中，如何有效应对数据泄露风险、对抗样本攻击，如何保证合规性，并确保模型流转部署过程中的安全性，都是亟待解决的问题。因此，如何在大模型应用中构建可信的知识管理体系，确保数据安全、提升模型的可靠性和有效性，成为当前亟需关注的关键议题。希望通过大家的智慧和努力，能够推动大模型技术在提升知识管理的安全性、可靠性和有效性方面发挥更大作用，进而促进更加智能、高效的知识体系的构建。最后，韩主席也预祝本次论坛取得圆满成功，共同为推动大模型技术的应用与发展贡献力量！

本次论坛的四个报告安排紧密相扣，逻辑性强，逐步展开了大模型在知识管理中的应用及其多领域的交叉与挑战。首先，介绍了大模型如何进行可信知识管理及其在实际应用中的重要性。接着，讨论了大模型在知识获取与管理方面的需求，尤其是在艺术领域的应用。最后，通过两位嘉宾的区块链技术报告，阐明了区块链如何为大模型的知识管理提供技术支持，确保其安全性和可靠性。

1.报告分享

蚂蚁集团高级技术专家K?G架构师桂正科分享报告

蚂蚁集团高级技术专家、KAG架构师桂正科作了题为“KAG-一种知识增强的私域知识库可信问答框架”的分享报告。报告聚焦于基于OpenSPG引擎和大语言模型（LLMs）构建的推理与检索框架——KAG。报告详细介绍了KAG框架如何有效克服传统RAG向量相似度计算的不足，支持逻辑推理和事实问答，为如医疗、政务、法律、风险等专业领域的知识库推理和问答提供解决方案。报告深入探讨了KAG在处理非结构化数据时的图谱自动构建方案，并展示了KAG在复杂问题理解、规划和执行方面的优势。此外，还分享了KAG在公开数据集和医疗等多个场景中的实际落地经验，为听众提供了宝贵的技术思路和实践指导。

上海戏剧学院董峰教授分享报告

上海戏剧学院董峰教授作了题为“未来艺术管理：知识生产的分化与重组”的分享报告。董峰教授的报告聚焦于未来艺术管理的演变，探讨了大数据、大模型、虚拟技术和人工智能等前沿技术在未来艺术发展的重要作用。董教授指出，未来艺术的发展将更加娱乐化、时尚化，并趋向场景式、沉浸式体验。未来艺术管理将依托艺术实践，在技术理性与学科实践的不断交织和延展中前进。报告深入分析了未来艺术管理中知识生产的变革，提出生产与消费等艺术环节中的传统工艺知识仍将是主要变量，但学科知识将逐步转向实践社群。此外，董教授还展望了未来艺术管理中知识生产的分化与重组机制，认为新形态的知识将在艺术市场资源配置中发挥越来越重要的作用。他强调，拥有和使用艺术管理知识不仅能通过提升工作效率获得经济回报，还能通过直观、便捷的方式带来美学回报。董峰教授的报告为我们提供了一个188体育投注：未来艺术管理和知识生产的全新视角，为艺术行业的从业者和研究者带来了深刻的启发。

华东师范大学周俊教授分享报告

华东师范大学周俊教授作了题为“同态数据封装机制与高性能密态推理”的分享报告。周俊教授的报告首先提出了同态数据封装机制的一般性构造框架，并通过减少公钥加密的使用次数，提出了一种基于AGCD难题假设的高效门限Leveled-FHE方案。该方案支持任意位置的密文槽置换，能够高效实现同态内积计算、批量密文计算和门限访问控制结构。在此基础上，周教授在半诚实敌手模型下，提出了一个高性能的神经网络密态推理协议——Hare。与国内外现有的相关工作相比，Hare协议在计算开销和通信开销方面分别提升了2-11倍和3-10倍，展现出显著的效率优势。周俊教授的报告为同态加密和密态推理领域的研究提供了重要的技术创新和实践指导，推动了这一领域在安全计算和隐私保护方面的应用进展。

复旦大学赵运磊教授分享报告

复旦大学赵运磊教授作了题为“抗量子密码技术与迁移应用”的报告。赵运磊教授在报告中深入探讨了量子计算的发展对现有公钥密码系统所带来的颠覆性影响，强调了抵抗量子计算攻击的密码学——抗量子密码技术，已成为信息安全领域学术研究和产业发展的关键焦点。报告详细介绍了抗量子密码技术的前沿进展，并进一步分析了信息系统如何进行抗量子安全的迁移应用，为应对未来量子计算带来的安全挑战提供了宝贵的理论依据和实践指导。

2. 颁奖环节

颁奖环节

在报告分享环节结束后，本次论坛迎来了颁奖感谢环节。由CCF上海分部副主席方志军和丁炎共同为四位报告者颁发证书，感谢他们在各自领域的精彩分享和深入思考。同时参与本次论坛的还有多位嘉宾和领导，包括CCF上海分部执委温蜜、于晓东、石亮；以及资深委员杨小红。

3.panel环节

论坛的Panel讨论环节由CCF上海秘书长、同济大学研究员王昊奋主持，嘉宾分别为复旦大学韩伟力教授，上海戏剧学院董峰教授，蚂蚁集团高级技术专家、KAG架构师桂正科，华东师范大学周俊教授。圆桌围绕“区块链遇见大模型：角度与难度”这一主题，针对（1）大模型时代，艺术管理中遇到新的挑战是哪些？（2）大模型时代，区块链如何助力构建去中心化的知识共享生态？私域知识的安全共享和知识产权保护面临哪些技术挑战？（3）大模型训练过程中，如何利用区块链技术构建可信的知识溯源机制，并在保护数据隐私的同时确保模型训练质量？等三个议题进行了热烈的讨论。

圆桌讨论

本次论坛深入探讨了大模型技术、知识管理和安全防护等前沿议题，分享了来自学术界和行业的最新研究成果与实践经验。随着大数据、人工智能和量子计算等技术的迅速发展，如何在确保安全的基础上实现技术的广泛应用，成为当前和未来的重要挑战。论坛不仅促进了各领域专家的思想碰撞，也为我们提供了宝贵的洞察力，帮助我们更好地理解大模型时代的知识管理与数据保护的关键问题。未来，随着技术的不断演进，期待我们能够携手并进，共同推动行业在安全性、可靠性和智能化方面的进一步发展，为构建更加高效、安全的知识体系贡献力量。