ChatGPT将如何震荡产业变革 | CCF企智会寒山论坛首期活动
3月4日下午，由中国计算机学会主办、思必驰科技股份有限公司承办的“CCF企智会寒山论坛——ChatGPT与产业变革”于CCF业务总部&学术交流中心成功举行。
ChatGPT的横空出现，在各行各业引起了不小的轰动，不同领域的专家学者和广大用户们或对以此为代表的人工智能技术发展振奋不已，或开始了一场新的188体育投注：人工智能的严肃思考。
3月4日下午，由CCF主办、思必驰科技股份有限公司承办的“CCF企智会寒山论坛——ChatGPT与产业变革”于CCF业务总部&学术交流中心（CCF BC）成功举行。企智会（苏州）副主席、思必驰联合创始人&首席科学家俞凯担任本次活动主持，出席人员包括人工智能领域的企业家和专家学者。活动吸引了近百位科技企业、科研机构的专业人士到场参与。
俞凯主持
企智会（苏州）主席、江苏博云科技股份有限公司董事长兼总经理花磊致辞。他表示， CCF企智会积极响应产业热点议题，持续关注产业领域、推动产业进步发展，这是企智会成立的初衷。非常欢迎苏州以及全国的企业积极加入企智会，在CCF平台上面交流互动，推动场景和技术的融合，未来CCF企智会将组织各产业板块深度交流活动，推动全国数字经济发展大潮。
花磊致辞
IBM高级工程师、中科大兼职教授凌棕从教育领域切入，探讨了如何抓住ChatGPT的风口。他特别指出，ChatGPT对传统的知识传递方式造成了颠覆性的影响，并鼓励大家用开放的心态和批判的思维来对待ChatGPT的出现，教育体系需要对培养方法、技巧、能力、观点做出相应的改革。同时，凌棕也提出了ChatGPT针对企业级应用创新而直面的挑战，未来需要强大的计算能力与海量的数据存储。这是技术发展的一小步，也是普及应用的一大步。
凌棕作《如何抓住ChatGPT风口》报告
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师邱锡鹏以对话式大型语言模型为题，分析了ChatGPT的关键技术——情景学习，给对话式大型语言模型下了明确的定义，即具有思维链、情景学习等涌现能力，能执行人类指令，可以直接与人类对话，与人类价值观、思维方式对齐的自回归语言模型。他介绍了复旦大学开发的国内首个类ChatGPT模型MOSS，并分享了MOSS在国内通用人工智能领域最前沿的探索。
邱锡鹏作《对话式大型语言模型》报告
苏州美能华智能科技有限公司CEO、原微软AI和研究院事业部首席研发总监童先明从ChatGPT的应用与挑战入手，通过对比不同场景下人类和算法的比较，强调了人工智能算法可用性和重要性。他从ChatGPT在信息提取和内容生成的方面，以微软作为案例，介绍了神经网络算法模拟人脑特征进行运算的过程，以及ChatGPT在模拟人脑的过程中与传统搜索引擎的区别。最后，他也分享了ChatGPT对本地化部署的需求和对算力的挑战。
童先明作《ChatGPT的应用和挑战》报告
随后，俞凯与邱锡鹏、童先明、苏州新建元和融科技有限公司总经理林丽、复旦大学计算机科学技术学院研究员/博士生导师李直旭、苏州大学计算机科学与技术学院教授朱巧明、阅文集团技术部副总经理陈炜于等嘉宾展开深入对话和探讨。
国内外机构现在都在研发或发布类似ChatGPT的模型，要达到与ChatGPT性能相当的产业可用水平，预期需要多长时间？
邱锡鹏认为，中国产业界可能需要半年到一年就会出现产业可用的ChatGPT，目前ChatGPT的在学术研究方面有很大的价值，但是实现真正的产业应用还需要专业化。
陈炜认为，在ChatGPT的研发与应用方面，国内外仍然存在较大差距，但是国内1-2年内可达到目前OpenAI技术上的输出和性能。目前，ChatGPT的行业整体热度很高，投入了大量的资金、人才，同时一些院校对大语言模型的积累也奠定了一定的基础。
童先明认为，市场的需求会加速这个过程，虽然训练的时间非常长，但是在使用方面，类ChatGPT会不断出现，对于我们来说客户的体验非常重要。
朱巧明认为，从技术上来看，语音模型在参数量、训练预演方面越来越多；另一方面，正在向本地可部署化、小型化发展。我认为语言模型是下一代互联网应用的数字基柱，今年就可能会有专业领域的ChatGPT来进行对话。
林丽认为，ChatGPT在中国的技术落地还是需要一段时间，但是专业化领域、新技术应用场景上，要根据痛点与强需求来决定落地情况。以金融领域应用的超前性来看，在多模态数据的需要和专业模型训练的基础上，我预计1-2年内是有可能出现根据金融领域专业化定制的模型的，人才的供给和场景的需求也是一个重要的前提条件。
李直旭认为，产业应用的要求还是很高的，需要在知识性、逻辑性、领域适配性、泛化性、数据性等方面进行改进，才能达到产业的应用。