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CCF@U第1249场:CCF网络与数据通信专委走进中南林业科技大学

2025-04-18

2025年4月16日,中国计算机学会(CCF)网络与数据通信专委走进高校在中南林业科技大学顺利举办,李克秋教授、廖小飞教授、李东升教授做学术报告。中南林业科技大学副校长刘高强教授致欢迎辞,CCF长沙执委、中南大学电子信息学院院长邓晓衡教授,计算机与数学学院副院长李建军教授出席会议。学校学科建设与发展规划处处长邝祝芳教授主持,师生200多人参加了此次学术报告。

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开幕式上,中南林业科技大学副校长刘高强教授首先致欢迎辞,对各位专家学者的到来表示热烈欢迎。随后,CCF网络与数据通信专委会领导CCF长沙领导发表讲话,强调本次活动对于推动学术合作、提升青年教师科研能力的重要意义,表达了对中南林业科技大学承办本次活动的感谢。

在报告环节,首先,华中科技大学廖小飞教授《智能计算系统:从大数据智能计算到大模型智能计算》为题进行学术报告,系统梳理了智能计算系统的发展脉络和演进逻辑,展望了大模型在未来智能社会中的关键作用在报告中强调,随着人工智能向多模态、高智能化发展,智能计算系统需突破算力瓶颈能效天花板。他提到大模型的规模化应用对计算系统的实时性、可靠性提出了更高要求,亟需从硬件设计到软件协同进行系统性创新。此外,他还分享了团队在国产图计算加速器研发中的突破,以及如何通过产学研合作推动技术落地。

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然后,天津大学李克秋教授以《低熵云计算系统技术》为题进行学术报告围绕当前云计算在资源受限设备中的发展展开深入讲解,提出多项创新思路,剖析新型云计算系统的发展路径和低熵云计算系统的核心技术。同时,他还分享了其团队在系统架构设计、资源管理策略、容错机制等方面的最新研究成果,展示了如何在硬件受限的边缘环境中高效运行云计算服务。他强调,未来低端云计算将与人工智能、大数据分析深度融合,不仅有助于提升终端设备的智能化水平,也为资源调度与协同计算带来全新机遇。

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最后,国防科技大学李东升教授《大型智能模型并行训练:挑战与探索》为题进行学术报告,探讨大规模智能模型并行训练的并行任务划分技术、通信调度优化方法、内存优化等技术,深入剖析大模型训练中的技术难点与优化策略指出,大型智能模型训练面临三重墙难题——并行难通信墙内存墙针对上述问题,他分享了团队在三大方向的研究成果动态任务划分技术通信调度优化内存高效管理

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互动环节,与会师生积极踊跃地提出问题,就报告中的关键技术难点、实验结果与模型优化方案展开了讨论,专家学者们现场就问题进行了解答和探讨,进一步深化了学术交流与思想碰撞。此互动环节不仅促进了对前沿技术的理解,也为后续研究工作指明了方向。