CCF@U726：邹权、王岩、章文、曾湘祥走进苏州科技大学
2019年10月，CCF走进高校活动来到苏州科技大学。CCF杰出会员、CCF生物信息学专业委员会委员、电子科技大学邹权教授，CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会委员、吉林大学王岩教授， CCF高级会员、CCF生物信息学专业委员会委员、华中农业大学章文教授，CCF专业会员、CCF生物信息学专业委员会委员、湖南大学曾湘祥教授等四位讲者到该校作专题报告。CCF生物信息学专业委员会秘书长、中科院计算所张法研究员，CCF杰出会员、CCF苏州秘书长王涛，CCF专业会员、苏州科技大学胡伏原教授，苏州科技大学科技处副处长于立刚及苏州科技大学110余名师生参与了此次活动。活动由CCF专业会员、苏州科技大学吴宏杰、丁漪杰两位老师共同主持。
邹权的报告主题是《Computational Detecting Disease Molecular Markers》。他介绍了近年来在miRNA标志物预测的相关工作，阐述了依靠网络推断和机器学习方法来挖掘疾病基因标志物的方法。
王岩的报告主题是《体液蛋白预测与应用平台搭建》。他介绍了利用统计学和机器学习方法进行体液蛋白质组学研究的计算预测工作，并向大家展示了在识别特定人类疾病中的生物标记蛋白等方面取得的一些初期成果。
章文的报告主题是《基于图的生物医学数据挖掘》。他向大家论述了数据挖掘在生物医学领域的可行性，展示了基于图的算法的设计以及建立的高精度药物副作用预测模型、药物疾病关联预测模型、药物-药物反应预测模型等。
曾湘祥的报告主题是《When Deep Learning Meets Biological Networks》。他介绍了近几年图深度学习的兴起和发展，以及其使用图神经网络在药物发现上的部分工作，结合了人工智能技术中的一系列图神经网络、图嵌入的方法，更自然的将生物化学领域中的生命多组学系统、生态系统、药物结构等表示出来。
报告会期间，台下的同学们积极提出了自己的问题和想法，四位教授都逐一为大家进行了解答，会场内不时迸发出热烈的掌声。张法表示同学们的问题都问到了关键之处，说明大家的思维都很活跃。
报告会后，该校师生纷纷表示对CCF的感谢，称CCF走进高校活动为大家提供了一个良好的思想碰撞以及学术交流的平台，希望CCF走进高校活动越办越好。
邹权作报告