CCF走进高校第1269场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数字医学分会承办的CCF走进高校活动，将于2025年5月19日在天津大学医学部教学楼召开，敬请关注。

时间：2025年5月19日（星期一）下午14:00—17:00

地点：天津大学医学部教学楼

报告题目：A Step for AI CoPilot in Medical Diagnosis and Surgery
      AI协作伙伴在医学诊断与手术中的探索性进展

报告摘要：The world is faced with an ageing population, which brings about increasing threat for accessibility and quality of medical services. Technological innovations are important to address the forthcoming challenges and hold unprecedented opportunities to transform the healthcare industry. Recent rapid advancements in Al and robotics have made the domain of medical applications highly interdisciplinary, where clinicians take advantages of computers, sensors and robots to perform medical diagnosis and interventions with more efficiency and precision. Al CoPilot, together with its authorized cognitive assistance, intelligent data analytics, and automation, is envisaged to be an effective tool to facilitate clinical workflow in numerous known or unknown ways. In this talk, I will present our research and developments in medical image analysis and robotic surgical intelligence as a demonstration for one step forward such Al CoPilot in medical applications. My talk will cover novel methodologies for addressing technical challenges from medical data, as well as a few use cases with specific system integrations through long-term joint effort with clinical collaborators. I will also share experiences and pitfalls in conducting interdisciplinary research.

嘉宾简介：窦琪,香港中文大学计算机科学与工程学系助理教授，博导，国家优秀青年科学基金(港澳)获得者。担任港中文智能医疗与扩展现实研究所副所长，港中文天石机器人研究所研究员，香港医疗机器人创新技术中心研究员, 香港物流机器人研究中心研究员。研究方向为医学影像分析和手术机器人具身智能。获国家教育部自然科学二等奖，IEEE EMBS Early Career Achievement Award，香港科学会青年科学家奖，北京市科学技术一等奖。谷歌总引用3万余次，H-index 70。文章曾获 MICCAI 2022青年科学家最佳论文奖，IEEE ICRA 2021医疗机器人最佳论文奖，计算机辅助手术期刊IJCARS-MICCAI 2021最佳论文奖，医学影像分析期刊MedIA-MICCAI 2017 最佳论文奖。2020年起连续入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。 担任 IEEE TMI，IEEE TBME，IEEE RAL，Medical Image Analysis期刊副编，担任 IROS SPC, ICRA AE, NeurIPS AC, 担任 MICCAI 2024，IPCAI 2023，MICCAI 2022，MIDL 2022 大会联席程序主席。

报告题目：基于神经影像的抑郁症多组学研究

报告摘要：抑郁症是一种全球范围内常见且高度遗传的精神健康问题，对个体的情绪调节和认知功能产生显著影响，并带来巨大的社会和经济负担。尽管已有研究揭示了大脑结构和功能的异常，但其神经生物学机制仍不明确。为深入探究抑郁症的生物学基础，本研究整合了神经影像、基因组学和转录组学数据，采用Post-GWAS和转录组-脑影像关联分析方法，评估抑郁症与脑表型之间的潜在关联。本研究旨在识别抑郁症的相关生物标志物，为精准诊断和靶向治疗提供新的见解，并推动精神疾病多组学研究的进展。

嘉宾简介：刘风，天津医科大学总医院医学影像科副教授，硕士生导师。研究方向为精神疾病的影像遗传学分析。主持国家自然科学基金、京津冀基础研究合作专项项目、天津市自然科学基金项目多项，在Nature Communications，Molecular Psychiatry，Neuropsychopharmacology等刊物发表第一或通讯作者（含共同）发表SCI论文60余篇（累计影响因子超过300，ESI热点论文1篇，ESI 1%高被引论文5篇，封面论文4篇），总引用3800余次。曾获得湖南医学科技奖一等奖（2次），湖南医学科技奖二等奖（1次），教育部博士研究生学术新人奖，中国电子学会优秀博士论文（首届）。入选天津市“131”创新型人才培养工