CCF走进高校第1180场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数据库专委、北京建筑大学承办的CCF走进高校活动，将于2024年11月24日在北京建筑大学召开，敬请关注。

时间：2024年11月24日（星期日）10:00-12:00

活动地点：北京建筑大学大兴校区学院楼D座542

报告信息：

报告题目：位置服务系统中的查询隐私保护技术研究

报告简介：目前，基于位置的服务为人们的日常生活提供了极大的便利。客户将包括查询内容在内的请求提交到服务器，以享受兴趣点搜索、路线规划、自动驾驶等基于位置的多样化服务。然而，隐私问题也随之而来，尤其是针对查询内容的隐私问题。然而，基于伪装的解决方案和现有的基于客户端的解决方案都没有通过优化适当的内容隐私指标来实现有效的内容隐私。本次报告将介绍我们针对度量和提高查询内容隐私方面的工作，包括差分k匿名机制、基于熵的查询隐私定义、个性化的查询内容隐私保护方法等。

嘉宾简介：

王金宝，毕业于哈尔滨工业大学计算机软件与理论专业，获得工学博士学位。现任哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师，主要研究方向为数据库、大数据管理、数据隐私等，在国内外高水平的国际期刊和国际会议，包括ACM SIGMOD、IEEE TII、IEEE IoTJ、IEEE TKDE、IEEE TCSS、IEEE TMC、Information Sciences、IEEE ICDCS、计算机学报、软件学报、计算机研究与发展等发表论文40余篇，主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金面上项目等，参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目多项。

报告题目：逻辑和AI结合的多模态数据关联分析

报告简介：关联分析作为数据挖掘领域的核心技术，广泛应用于发现数据集中隐含的模式与关系。然而，随着数据的复杂性和多样性的增加，传统基于规则的关联分析方法在处理高维度、多模态数据时面临巨大的挑战。这些方法通常依赖于显式的规则挖掘，难以捕获非线性、高阶和隐式的复杂关系。与此同时，深度学习等AI技术凭借其强大的特征提取能力和对复杂关系的建模能力，为关联分析提供了全新的视角。然而，由于AI模型缺乏可解释性，在关键领域的应用仍受到一定限制。本报告提出了一种将规则挖掘与AI技术相结合的多模态数据关联分析方法，旨在为多种应用场景提供数据分析的解决方案。

嘉宾简介：

刘雪莉，毕业于哈尔滨工业大学计算机软件与理论专业，获得工学博士学位。现任天津大学智能与计算学部副教授，硕士生导师，主要研究方向为大数据计算、数据挖掘等，在国内外高水平的国际期刊和国际会议，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、TODS、计算机学报、软件学报等发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目、科技部重点研发子课题等多个项目。

报告题目：CXL赋能的数据库系统：机遇与挑战

报告简介：CXL（Compute Express Link）正迅速成为现代数据库系统（DBMS）领域的重要推动力。CXL是连接处理器与内存缓冲等设备的开放式行业标准协议，以其高带宽、低延迟和对一致性及内存语义的支持，为突破传统分布式DBMS的局限性提供了全新契机，特别是在大规模数据管理、高效查询处理以及系统可用性提升方面。本报告将深入探讨CXL在构建下一代DBMS中的巨大潜力，通过分析其关键特性，揭示在缓冲池扩展、内存弹性、快速数据恢复和索引优化等领域的创新机遇。同时，报告将重点讨论这些机遇带来的新挑战，旨在激发未来DBMS设计中的前沿解决方案，推动更高效、更可靠、更具成本效益的系统演进。

嘉宾简介：

过云燕，毕业于哈尔滨工业大学计算机软件与理论专业，获得工学博士学位。现为清华大学计算机系博士后，助理研究员。主要研究方向为数据库内机器学习、分布式机器学习、新硬件数据库设计等，在国内外高水平的国际期刊和国际会议，包括ICDE、VLDB J、TKDD等以第一作者身份发表多篇论文，主持中国博士后科研基金面上项目，科技部重点研发子课题等，参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目多项。

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