CCF走进高校第948场

敬请关注

由中国计算机学会（CCF）主办，CCF计算机应用专委专委、华南师范大学承办的CCF走进高校活动，将于2023年5月11日在华南师范大学软件学院召开，敬请关注。

时间：2023年5月11日（星期四）09:00-12:00

活动地点：华南师范大学佛山校区南海校园教学楼A408室

活动流程

（一）09:00-9:10 主办方与承办方致辞

  主持人：华南师范大学软件学院副院长 余松森教授

  主办方致辞 清华大学博士生导师、中国计算机学会计算机应用专委会主任许斌教授

  承办方致辞 华南师范大学软件学院院长 曾碧卿教授

（二）09:10-12:00 系列学术报告

  09:10-10:00 报告一：Web3.0时代下的健康数字孪生和电子药

  讲者：湖南大学/国家超算长沙中心 彭绍亮教授

  10:00-10:50 报告二：智慧林业物联网关键技术研究

  讲者：中南林业科技大学 邝祝芳教授

  10:50-11:40 报告三：基于深度学习的自然语言处理在音乐领域的研究与应用

  讲者：腾讯音乐娱乐（深圳）有限公司 周蓝珺专家研究员

  11:40-12:00   活动总结

报告信息：

报告题目：Web3.0时代下的健康数字孪生和电子药

报告摘要：元宇宙也称Web3.0，是一个平行于现实世界，又独立于现实世界的虚拟映射空间，每一个个体都会在这个虚拟空间拥有一个永生的健康数字孪生，这个健康数字孪生包括每个人的医疗健康数据、多组学数据、神经记忆和音容笑貌等信息。元宇宙时代“线上+线下”的工作生活方式还会带来新的医疗健康问题，包括精神和神经系统疾病、心脑血管、帕金森、阿尔兹海默症、肿瘤、心理健康、睡眠障碍等。数字疗法和电子药近期也在呈快速增加趋势，患者从医生开具处方获得的可能是某款手机APP、软硬件结合的游戏产品。数字疗法使得互联网和科学技术的巨大潜能在医疗行业中完全释放，而2020年疫情的全面爆发，这个特殊的时刻成为了加速了“数字疗法”脚步的契机，软件即药。一旦健康遭遇风险，医疗可以像打开微信一样，随时在线。我们研发的“数字疗法”软件和电子药就有一套从防控到治疗的系列解决方案，目前系统已经鉴定验收，并在湘雅、湖南省人民医院等多家三甲医院测试应用。下一步，基于每个个体全生命周期的健康医疗多组学大数据，可以帮助我们预防、治疗并管理疾病，打破时空界限，为每个个体构建元宇宙中永恒的健康数字孪生，彻底改变我们求医和健康生活方式。

嘉宾简介：

长江学者，湖南省”杰出青年”基金获得者，国家超级计算长沙中心副主任，湖南大学"岳麓学者"二级教授/博导。从事大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究。出版学术专著7部，在Nature Machine Intelligence等期刊发表学术论文200余篇，论文引用8000余次。主持参与天河系列超级计算机应用软件研发工作，国家科技部、自然科学基金委重点项目，973/863项目等13项。获2019年国家科技进步二等奖，2019年湖南省技术发明一等奖（排名1），2013年军队科技进步一等奖1项，2021年CCF技术发明二等奖（排名1），2018年CCF自然科学二等奖（排名1），2016年立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家、中国计算机学会理事、CCF计算机应用和生物信息专委副主任和YOCSEF总部AC委员、CCF高性能计算专委常委、大数据专委常委、区块链专委委员，CCF杰出会员和杰出讲者、湖南省生物信息学会理事长（发起人），担任2个SCI期刊执行主编和多个国际期刊副主编等。2020年联合创立全球第一个《Metaverse》元宇宙国际学术期刊，任Editor-in-Chief（主编），获得2022世界元宇宙生态大会元宇宙领军人物奖和2022“元宇宙30人创新人物奖”。

报告题目：智慧林业物联网关键技术研究

报告摘要：物联网即“万物相连的互联网”，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通，是未来社会进步、经济发展和科技创新最重要的基础设施之一，也是国家战略性新兴产业。本报告首先从物联网的关键技术入手，介绍最新的研究进展，然后介绍物联网在智慧林业中的应用，包括林火监测、病虫害防治 、道路视频监控、野生动植物保护、智慧林业种植、智慧林业工程等应用场景。最后针对典型的智慧林业应用场景，介绍智慧林业物联网关键技术的研究与实践。

嘉宾简介：

邝祝芳，中南林业科技大学计算机与信息工程学院教授，博士生导师，研究生院副院长，新一代通信网络与大数据研究中心主任，湖南省芙蓉学者，湖南省121创新人才，湖南省青年骨干教师，湖南省高校党支部书记“双带头人标兵”。国家林草局林业和草原科学大数据国家创新联盟理事，中国计算机学会(CCF)杰出会员、CCF物联网专委执委、CCF网络与数据通信专委执委、CCF YOCSEF长沙主席、中国林学会林业计算机分会理事、湖南省计算机学会常务理事、湖南省人工智能学会理事、湖南省物联网学会理事、湖南省高教学会计算机教育专委会理事。主持国家自科基金2项，主持中国博士后科学基金、湖南省自科基金，湖南省重点研发计划项目等省部级项目8项。主持横向项目6项。参与国家重点研发计划项目、国家自科基金、948项目、湖南省自科基金、湖南省科技厅项目等6项。授权国家发明专利10余项；出版译著1部；申请计算机软件著作权10项。第一作者或通信作者在高水平国际国内期刊发表SCI/EI论文60余篇，其中CCF-A、中科院一区、IEEE/ACM Transactions期刊论文10余篇，2篇入选ESI高被引论文，发表的期刊主要包括IEEE TII、IEEE IoT-J、IEEE TWC、IEEE TVT、计算机学报、软件学报、通信学报、计算机研究与发展等。获湖南省自然科学奖三等级奖1项（排名第1），湖南省计算机学会科学技术奖二等奖1项(排名第1)。

报告题目：基于深度学习的自然语言处理在音乐领域的研究与应用

报告摘要：近年来，深度学习已经彻底革命了人工智能的绝大多数领域，自然语言处理(NLP)也不例外。在过去的10年里，自然语言处理的研究经历了4个范式的转变（分别为：传统机器学习时代的监督学习，神经网络时代的监督学习，预训练+精调 以及 预训练+Prompt提示+生成），是AI领域进展最快速，最具颠覆性的领域之一，对计算机视觉、语音等方向的发展也产生了深远的影响。本次讲座针对NLP在音乐领域面临的独特挑战，结合实际应用场景详细介绍这4个范式的转变过程，以及我们如何应对其中的挑战。同时也会介绍近期最为火热的大语言模型，以及我们在此方向的相关研究和落地成果。

嘉宾简介：

周蓝珺本科与硕士毕业于哈尔滨工业大学计算机学院，博士毕业于香港中文大学，是中文信息学会情感计算专委会会员、深圳市人工智能学会会员、哈工大（深圳）研究生校外导师、深圳市海外高层次人才。周蓝珺的研究方向为自然语言处理与推荐系统，在Neural Networks/ACL/EMNLP等国际期刊或会议上发表论文17篇。现任腾讯音乐娱乐集团专家研究员，大语言模型团队负责人，搜索算法团队负责人，曾带领团队从0到1建设音乐搜索引擎与自然语言处理中台，每日请求量超5亿次。

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